其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 為什么將數據轉移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像將數據轉移至CPU調用的方法是.cpu?這是因為GPU的編程接口采用CUDA,而目前並不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持。PyTorch未來 ...
torch.cuda.is available cuda是否可用 torch.cuda.device count 返回gpu數量 torch.cuda.get device name 返回gpu名字,設備索引默認從 開始 torch.cuda.current device 返回當前設備索引 ...
2021-10-12 15:17 0 269 推薦指數:
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如果你用的 Keras 或者 TensorFlow, 請移步 怎么查看keras 或者 tensorflow 正在使用的GPU In [1]: import torch In [2]: torch.cuda.current_device() Out ...
還是以谷歌的colab為例,查看gpu、cuda、cudnn信息 '1.4.0' 也就是說colab上自帶的pytorch版本是最新的1.4.0版本 '10.1' cuda是計算平台,cudnn是GPU加速庫,cuda和cudnn ...
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一、安裝命令工具 二、獲取顯示信息 三、查看驅動信息 安裝完查看信息 看到GPU1,沒有運行程序一直占用29%,經過查詢需要驅動模式設置為常駐內存,默認狀態是驅動每次用完都自動卸載的,然后重新加載。 ...
前言 在數據越來越多的時代,隨着模型規模參數的增多,以及數據量的不斷提升,使用多GPU去訓練是不可避免的事情。Pytorch在0.4.0及以后的版本中已經提供了多GPU訓練的方式,本文簡單講解下使用Pytorch多GPU訓練的方式以及一些注意的地方。 這里我們談論 ...
模型和數據可以在CPU和GPU上來回遷移,怎么判斷模型和數據在哪里呢? import torch import torch.nn as nn # ----------- 判斷模型是在CPU還是GPU上 ---------------------- model = nn.LSTM ...
”。比如你往AMD顯卡上裝CUDA肯定困難重重。下面介紹查看系統信息的兩個命令(主要還是CPU,GPU),注意 ...