sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 生成多項式和交互特征
sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures 生成多項式和交互特征。生成由度小於或等於指定度的特征的所有多項式組合組成的新特征矩陣。例如，如果輸入樣本是二維且格式為[a，b]，則2階多項式特征為[1，a，b，a ^ 2，ab，b ^ 2] 參數 ...
原文：機器學習學習筆記：sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures偏置值inlude_bias設置，以及在Pipeline中的設置
在人工智能課程中學習線性回歸一章時，高階線性回歸需要用到PolynomialFeatures方法構造特征。 先看一下官方文檔對於sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures方法的解釋： Generate polynomial and interaction features. Generate a new feature matrix consisting of ...
2021-10-11 15:34 0 93 推薦指數：
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