前言 本文是基於pytorch_unet訓練多類別數據集的分割,並完成測試; 操作步驟: 問題: 1. 數據集的mask部分標簽類別不正確; 原因: 制作標簽的時候保存的圖像標簽文件時jpg,因為jpg格式會在存儲時對圖像進行壓縮,導致mask圖像不准確。 所以,保存標簽 ...
項目地址:https: github.com milesial Pytorch UNet 報錯內容: Either no mask or multiple masks found for the ID idx : mask file AssertionError:Either no mask or multiple masks found for the ID. 解決方案: data loadin ...
2021-10-11 11:45 0 1508 推薦指數:
前言 本文是基於pytorch_unet訓練多類別數據集的分割,並完成測試; 操作步驟: 問題: 1. 數據集的mask部分標簽類別不正確; 原因: 制作標簽的時候保存的圖像標簽文件時jpg,因為jpg格式會在存儲時對圖像進行壓縮,導致mask圖像不准確。 所以,保存標簽 ...
項目地址:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 開始訓練報錯:Either no mask or multiple masks found for the ID 問題出在BasicDataset中的mask_suffix,其默認值為空,檢查 ...
遙感圖像多類別語義分割(基於Pytorch-Unet) 前言 去年前就對這方面感興趣了,但是當時只實現了二分類的語義分割,對多類別的語義分割沒有研究。這一塊,目前還是挺熱門的,從FCN到Unet到deeplabv3+,模型也是不斷更迭。 思路 首先復現了FCN(VOC2012 ...
后報錯如圖: 修改辦法: 因為 selfservice 這個名字已經用過,所以得 ...
spring配置文件遇到如下提示: Multiple annotations found at this line: - Element type "beans" must be followed by either attribute specifications, "> ...
foreach報錯It was either not specified and/or could not b ...
參考:https://github.com/milesial/Pytorch-UNet 實現的是二值汽車圖像語義分割,包括 dense CRF 后處理. 使用python3,我的環境是python3.6 1.使用 1> 預測 1)查看所有的可用選項: 返回 ...
解決方案: 將下圖黃色背景部分的版本與導入的spring版本一致 ...