原文:DL4J實戰之二:鳶尾花分類

歡迎訪問我的GitHub https: github.com zq blog demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java Docker Kubernetes DevOPS等 本篇概覽 本文是 DL J 實戰的第二篇,前面做好了准備工作,接下來進入正式實戰,本篇內容是經典的入門例子:鳶尾花分類 下圖是一朵鳶尾花,我們可以測量到它的四個特征:花瓣 petal 的寬和高,花萼 sep ...

2021-10-11 08:55 0 840 推薦指數:

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應用:鳶尾花分類

學習機器學習默認導入庫: 分析過程:   我們構思了一項任務,要利用鳶尾花的物理測量數據來預測其品種。我們在構建模型時用到了由專家標注過 的測量數據集,專家已經給出了花的正確品種,因此這是一個監督學習問題。一共有三個 品種 ...

Fri Apr 17 22:15:00 CST 2020 0 669
機器學習 | 鳶尾花分類項目實戰

前言:本系列博客參考於 《機器學習算法導論》和《Python機器學習》 如有侵權,敬請諒解。本書盡量用總結性的語言重述本書內容,避免侵權。 上一篇已經介紹了感知器算法規則,並且用 Python 語言實現了。現在我們應用感知器學習規則進行鳶尾花分類實驗。 \[QAQ ...

Thu Sep 30 01:58:00 CST 2021 0 356
DL4J實戰之一:准備

歡迎訪問我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 內容:所有原創文章分類匯總及配套源碼,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等; 關於DL4J DL4J是Deeplearning4j的簡稱,是基於Java ...

Sat Oct 09 14:52:00 CST 2021 0 1207
實驗02 鳶尾花分類

參考地址:https://blog.csdn.net/weixin_30607659/article/details/95010173 實驗記錄,方便以后查閱 一丶實現代碼 ...

Wed Mar 17 01:30:00 CST 2021 0 294
TensorFlow實現鳶尾花分類

准備數據 數據集讀入 數據集亂序 生成訓練集和測試集 特征和標簽配對,每次讀入一小撮(batch) 搭建網絡 定義神經網絡中所有可訓練參數 參數優化 嵌 ...

Mon Jun 01 04:14:00 CST 2020 0 532
pytorch解決鳶尾花分類

半年前用numpy寫了個鳶尾花分類200行。。每一步計算都是手寫的 python構建bp神經網絡_鳶尾花分類 現在用pytorch簡單寫一遍,pytorch語法解釋請看上一篇pytorch搭建簡單網絡 運行結果趨近於0.5 正確,單純練一下pytorch,就沒有分訓練集,測試 ...

Thu Dec 13 00:30:00 CST 2018 4 1524
 
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