解釋一 偏差：描述的是預測值（估計值）的期望與真實值之間的差距。偏差越大，越偏離真實數據，如下圖第二行所示。 方差：描述的是預測值的變化范圍，離散程度，也就是離其期望值的距離。方差越大，數據的分布越分散，如下圖右列所示。 參考：Understanding ...

想象你開着一架黑鷹直升機，得到命令攻擊地面上一只敵軍部隊，於是你連打數十梭子，結果有一下幾種情況: 1.子彈基本上都打在隊伍經過的一棵樹上了，連在那棵樹旁邊等兔子的人都毫發無損，這就是方差小（子彈打得很集中），偏差大（跟目的相距甚遠）。 2.子彈打在了樹上，石頭上，樹旁邊等兔子 ...

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偏差、方差的權衡(trade-off)： 偏差(bias)和方差(variance)是統計學的概念，剛進公司的時候，看到每個人的嘴里隨時蹦出這兩個詞，覺得很可怕。首先得明確的，方差是多個模型間的比較，而非對一個模型而言的，對於單獨的一個模型，比如說: 這樣的一個給定了具體 ...

偏差和方差 一、總結 一句話總結： 偏差（bias）：偏差衡量了模型的預測值與實際值之間的偏離關系。 方差（variance）：方差描述的是訓練數據在不同迭代階段的訓練模型中，預測值的變化波動情況（或稱之為離散情況）。 1、偏差和方差對應的實際情況實例？ [一]、低偏差，低 ...

准： bias描述的是根據樣本擬合出的模型的輸出預測結果的期望與樣本真實結果的差距，簡單講，就是在樣本上擬合的好不好。要想在bias上表現好，low bias，就得復雜化模型，增加模型的參數，但這樣 ...

本文首發自公眾號：RAIS 前言 本系列文章為 《Deep Learning》 讀書筆記，可以參看原書一起閱讀，效果更佳。 估計 統計的目的是為了推斷，大量的統計是為了更好的推斷，這 ...

輸入和目標變量之間關系的估計。我們將這種類型的點估計稱為函數估計 2.偏差 　　估計的偏差被定義為 ...