NLP與深度學習（五）BERT預訓練模型
1. BERT簡介 Transformer架構的出現，是NLP界的一個重要的里程碑。它激發了很多基於此架構的模型，其中一個非常重要的模型就是BERT。 BERT的全稱是Bidirectional Encoder Representation from Transformer，如名稱所示 ...
原文：NLP與深度學習（六）BERT模型的使用
從頭開始訓練一個BERT模型是一個成本非常高的工作，所以現在一般是直接去下載已經預訓練好的BERT模型。結合遷移學習，實現所要完成的NLP任務。谷歌在github上已經開放了預訓練好的不同大小的BERT模型，可以在谷歌官方的github repo中下載 。 以下是官方提供的可下載版本： 其中L表示的是encoder的層數，H表示的是隱藏層的大小 也就是最后的前饋網絡中的神經元個數，等同於特征輸出維 ...
2021-10-09 23:13 2 16929 推薦指數：
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