重要,這里我們從AI平台基礎架構中至關重要的存儲架構,談一談AI平台的架構設計, 供相關人員參考。 目前,在政 ...
AI中pass架構設計優化 Relay 和 TVM IR,包含一系列優化passes,可提高模型的性能指標,例如平均推理,內存占用,或特定設備的功耗。有一套標准優化,及特定機器學習的優化,包括常量折疊,死代碼消除,算子布局更改,算子融合,緩沖區處理和循環轉換等。這些passes中的每一個都構造為一個 ir to ir 轉換,使用在遍歷期間和 或前收集的分析結果。 隨着 TVM 的快速發展,對管理這 ...
2021-10-09 05:56 0 149 推薦指數:
重要,這里我們從AI平台基礎架構中至關重要的存儲架構,談一談AI平台的架構設計, 供相關人員參考。 目前,在政 ...
1.建立階段:程序初始要解決的問題:有還是后沒有的問題,所以在該階段決策者關心更多的是解決業務邏輯,盡快上線的問題2.效率優化階段:當程序運行一段時間,在效率和並發上出現了一些問題,那么這是后就進入了程序優化的第一個階段:程序效率優化,數據庫優化,SQL調優等3.並發優化階段,這里分為兩種情況 ...
MVVM就是在MVC的基礎上分離出業務處理的邏輯到viewModel層。 M: Model層是API請求的原始數據,充當DTO(數據傳輸對象),當然,用字典也是可以的,編程么,要靈活一些。 ...
日志數據是最常見的一種海量數據,以擁有大量用戶群體的電商平台為例,雙 11 大促活動期間,它們可能每小時的日志數量達到百億規模,海量的日志數據暴增,隨之給技術團隊帶來嚴峻的挑戰。 本文將從海量日志系統在優化、部署、監控方向如何更適應業務的需求入手,重點從多種日志系統的架構設計對比 ...
1、架構一 2、架構二 3、架構三 4、架構四 示例1: 示例二: ELKB簡述 E:Elasticsearch 是一個基於Lucene的分布式搜索和分析引擎,具有高可伸縮、高可靠和易管理等特點。支持對大容量的數據進行接近實時的存儲 ...
分層架構是將軟件模塊按水平切分的方式分成多個層,最基本的分層方式是表現層、業務邏輯領域層和數據持久層(MVC)。也有分為四層表現層、應用層、領域層和基礎層,業務邏輯在領域層,基礎層比持久層范圍更大,不僅可以提供持久層服務,還提供緩存服務。四層中應用層是對三層架構中領域層的進一步拆分,但業務邏輯永遠 ...
作者 | 編程原理林振華 【問題】 什么是系統設計,系統設計的核心是什么? 如何訓練系統設計的思維模式? 有什么方法來幫助我們理解復雜的系統? 如何進行系統分析? 架構設計的本質是什么? 如何進行架構設計? 如何進行業務領域建模? 模型如何推導出架構設計 ...
說明。 本篇主將詳細的闡述架構設計過程中概要架構設計要點來和大家共同交流,掌握后續如何強 ...