寫請求來了，要更新數據庫和緩存，一前一后更新，就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存，就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫，你只要是雙寫，就一定會有數據一致性的問題，那么你如何解決一致性問題？ 一般來說，就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...

一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據，那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據，那么數據中的值必須是最新值 　　除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式（讀寫緩存、只讀緩存）來進行分析 　　讀寫緩存 ...

針對這兩點問題，一共可以分為四種方案：  1、先更新緩存，再更新數據庫；  2、先更新數據庫，再更新緩存；  3、先淘汰緩存，再更新數據庫；  4、先更新數據庫，再淘汰緩存。 更新緩存、淘汰緩存的優缺點： 　　淘汰緩存 　　　　　　優點：操作簡單，不用關心更新操作，直接將緩存中的舊值 ...

的數據一致性如何處理。 懶加載 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更 ...

一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis)：減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限)，所以Redis需要對數據設置過期時間，並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...

一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis)：減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限)，所以Redis需要對數據設置過期時間，並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...

文章原創於公眾號：程序猿周先森。本平台不定時更新，喜歡我的文章，歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性，可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點：讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...

，但是如果數據庫信息有改動，那么數據庫和Redis的數據一致性如何保證？ 按我們常規的邏輯，數據庫修 ...