數值篩選 一、使用【】 1. 單條件篩選 最大逾期天數小於10 2. 多條件篩選 或 且 使用isin方法 # 選擇某列等於多個數值或者字符串 字符串的模糊篩選 一. .str.contains() # 選含有 ...
轉自:https: blog.csdn.net butterfly article details . 與 .filter函數 https: blog.csdn.net weixin article details 前三個參數是互斥的,只能出現一個。 .isin 函數 https: blog.csdn.net weixin article details 可根據列值篩選出一個子集。 ...
2021-10-02 16:37 0 181 推薦指數:
數值篩選 一、使用【】 1. 單條件篩選 最大逾期天數小於10 2. 多條件篩選 或 且 使用isin方法 # 選擇某列等於多個數值或者字符串 字符串的模糊篩選 一. .str.contains() # 選含有 ...
原始數據如下。 比如我想查看id等於11396的數據。 查看時間time小於25320的數據。 查看time小於25320且大於等於25270的數據 可以根據篩選條件查看某幾列 注意多個條件要加括號后在&或|。 ...
DataFrame數據篩選——loc,iloc,ix,at,iat 條件篩選 單條件篩選 選取col1列的取值大於n的記錄: data[data['col1']>n] 篩選col1列的取值大於n的記錄,但是顯示col2,col3列的值 ...
pandas主要的兩個數據結構是:series(相當於一行或一列數據結構和DataFrame(相當於多行多列的一個表格數據機構)。 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame ...
1、查看DataFrame的數據類型 df.dtypes#查看各列數據類型 df[A].dtypes#查看A列數據類型 2、轉換DataFrame的數據類型 df[A].astypes(int)#將A列數據類型轉換為intdata['note_n'] = pd.to_numeric ...