1.高可用機制: 在搭建Hadoop集群時可以配置很多個NameNode,這樣使得在一個NameNode出現問題時其他NameNode可以迅速代替。 當一個NameNode處於Activity狀態時,其他處於Standby狀態,在此期間,所有NameNode的元數據保持一致 ...
目錄 為什么需要聯邦 Federation 架構設計 HDFS Federation 的不足 版權聲明 為什么需要聯邦 單 NameNode 的架構存在的問題:當集群中數據增長到一定規模后,NameNode 進程占用的內存可能會達到成百上千 GB 調大 NameNode 的 JVM 堆內存已無可能 ,此時,NameNode 成了集群的性能瓶頸。 為了提高 HDFS 的水平擴展能力,提出了Fede ...
2021-10-04 12:05 0 344 推薦指數:
1.高可用機制: 在搭建Hadoop集群時可以配置很多個NameNode,這樣使得在一個NameNode出現問題時其他NameNode可以迅速代替。 當一個NameNode處於Activity狀態時,其他處於Standby狀態,在此期間,所有NameNode的元數據保持一致 ...
在Hadoop2.0之前,HDFS的單NameNode設計帶來諸多問題: 單點故障、內存受限,制約集群擴展性和缺乏隔離機制(不同業務使用同一個NameNode導致業務相互影響)等 為了解決這些問題,除了用基於共享存儲的HA解決方案我們還可以用HDFS的Federation機制來解決這個問題 ...
傳統的HDFS機制如下圖所示: 也就是存在一個NameNode,一個SecondaryNameNode,然后若干個DataNode。這樣的機制雖然元數據的可靠性得到了保證(靠edits,fsimage,meta.data等文件),但是服務的可用性並不高,因為一旦NameNode出現問題 ...
4.6. HDFS 的 RPC 機制RPC 是遠程過程調用 (Remote Procedure Call),即遠程調用其他虛擬機中運行的 javaobject。 RPC 是一種客戶端/服務器模式, 那么在使用時包括服務端代碼和客戶端代碼, 還有我們調用的遠程過程對象。 HDFS 的運行就是建立在 ...
一、HDFS運行機制 概述:用戶的文件會被切塊后存儲在多台datanode節點中,並且每個文件在整個集群中存放多個副本,副本的數量可以通過修改配置自己設定。 HDFS:Hadoop Distributed file system,分布式文件系統。 HDFS的機制 ...
轉自:http://blog.csdn.net/androidlushangderen/article/details/52850349 在HDFS中,當每次客戶端用戶往某個文件中寫入數據的時候,為了保持數據的一致性,此時其它客戶端程序是不允許向此文件同時寫入數據的。那么HDFS是如何做 ...
目錄 1 - 為什么要高可用 2 - NameNode 的高可用發展史 3 - HDFS 的高可用架構 3.1 Standby 和 Active 的命名空間保持一致 3.2 同一時刻只有一個 Active NameNode ...
前言 HDFS(Hadoop Distributed File System)是一個分布式文件系統。它具有高容錯性並提供了高吞吐量的數據訪問,非常適合大規模數據集上的應用,它提供了一個高度容錯性和高吞吐量的海量數據存儲解決方案。 優點是: 高吞吐量訪問:HDFS的每個 ...