一致性哈希和哈希槽 1、集群分片模式 如果 redis 只用復制功能做主從,那么當數據量巨大的情況下,單機情況下可能已經承受不下一份數據,更不用說是主從都要各自保存一份完整的數據。在這種情況下,數據分片是一個非常好的解決辦法。 redis 的 custer 正是用於 ...
總結 :Hashslot slot 空間 對比一致性哈希 環空間 可以做到數據分配更均勻 有 N 個節點,每個節點是准確的承擔 N 的容量 一致性哈希,它使用的是hash函數返回的值是隨機的。 :Hashslot 更便捷的新增 刪除節點 假設已有R R R 節點 若新增 R 節點,只需要從 R R R 挪一部分 slot 到 R 上 若刪除 R 節點,只需將 R 中 slot 移到 R 和 R 節 ...
2021-09-30 01:04 0 314 推薦指數:
一致性哈希和哈希槽 1、集群分片模式 如果 redis 只用復制功能做主從,那么當數據量巨大的情況下,單機情況下可能已經承受不下一份數據,更不用說是主從都要各自保存一份完整的數據。在這種情況下,數據分片是一個非常好的解決辦法。 redis 的 custer 正是用於 ...
一.節點取余 根據redis的鍵或者ID,再根據節點數量進行取余。 key:value如下 name:1 zhangsna:18:北京 對name:1 進行hash操作,得出來得值是2423423452,用這個值除3,余1則放到1號節點中進行存儲,余2則放到2號節點存儲。 二.一致性 ...
前面配置了三個節點的redis服務后,通過對key的hash取余來決定kev-value來存入哪個節點。但是考慮到對redis服務進行擴容和縮容時(增減redis節點),會出現數據的未命中,嚴重會導致雪崩,因此不使用哈希取余來分配key-value。redis采用的是哈希一致性的算法,這種算法 ...
在說redis中的哈希(准確來說是一致性哈希)問題之前,先來看一個問題:為什么在分布式集群中一致性哈希會得到大量應用? 在一個分布式系統中,要將數據存儲到具體某個節點,或者將來自客戶端的請求分配到某個服務器節點做負載均衡,如果采用普通的hash取模算法進行映射,即如key.hashCode ...
集群分片模式 如果Redis只用復制功能做主從,那么當數據量巨大的情況下,單機情況下可能已經承受不下一份數據,更不用說是主從都要各自保存一份完整的數據。在這種情況下,數據分片是一個非常好的解決辦法。 Redis的Cluster正是用於解決該問題。它主要提供兩個功能: 自動對數據分片 ...
在 1997 年,MIT 的計算機科學實驗室研究員 David Karger, Eric Lehman, Tom Leighton, Matthew Levine, Daniel Lewin, Rin ...
原理 一致性哈希算法(Consistent Hashing)最早在論文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide ...
用途 一致性哈希算法是為了解決普通哈希算法的熱點問題,當使用普通哈希算法來切割數據到不同的緩存服務器時。 一旦緩存服務器的數量產生變化,客戶端向緩存服務器請求相應的數據就不會命中,轉而請求具體的數據庫服務器,從而造成 緩存擊穿。 下面我們來看一下使用普通哈希算法時所帶來的問題,假如我們擁有 ...