數倉分層 ODS:Operation Data Store原始數據 DWD(數據清洗/DWI) data warehouse detail數據明細詳情,去除空值,臟數據,超過極限范圍的明細解析具體表 DWS(寬表-用戶行為,輕度聚合) data warehouse service ...
數據倉庫 我們常提的數倉 DataWarehouse ,就是在我們已有的數據庫 他是對數據的存儲 的基礎之上,增加了對數據的OLAP On Line Analytical Processing ,支持復雜的數據分析操作,更側重決策支持,提供直觀易懂的查詢結果,而數據庫更着重的是事務處理。換句話講,就是在數據庫已經大量存在的情況下,進一步挖掘數據資源,它包括了一整套的ETL 調度 建模在內的完整理 ...
2021-09-29 17:50 0 572 推薦指數:
數倉分層 ODS:Operation Data Store原始數據 DWD(數據清洗/DWI) data warehouse detail數據明細詳情,去除空值,臟數據,超過極限范圍的明細解析具體表 DWS(寬表-用戶行為,輕度聚合) data warehouse service ...
簡書上一篇博文講數倉,我覺得和之前轉的一篇帆軟的博文也是挺有參考和學習價值的。講清楚了每個分層的概念和做什么。 這是博文的出處https://www.jianshu.com/p/1dd894e5bb62 --------------------------------------------------------------------------------------------- ...
一、ODS層 1、保持數據原貌,不做任何修改 2、數據壓縮:LZO壓縮,減少磁盤空間 3、創建的是分區表:可以防止后續的全表掃描 包括 用戶行為:string line dt ods_start; ods_event(商品列表、商品詳情 ...
1.數據倉庫DW 1.1簡介 Data warehouse(可簡寫為DW或者DWH)數據倉庫,是在數據庫已經大量存在的情況下,為了進一步挖掘數據資源、為了決策需要而產生的,它是一整套包括了etl、 ...
@ 目錄 數據流向 何為數倉DW 主要特點 與數據庫的對比 為何要分層 數據分層 數據運營層ODS 數據倉庫層 數據細節層DWD 數據中間層DWM 數據服務層 ...
本文目錄: 一、數據流向 二、應用示例 三、何為數倉DW 四、為何要分層 五、數據分層 六、數據集市 七、問題總結 導讀 數倉在建設過程中,對數據的組織管理上,不僅要根據業務進行縱向的主題域划分,還需要橫向的數倉分層規范。本文作者圍繞企業數倉分層展開分析,希望對你有幫助 ...
轉自:https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 一. 各種名詞解釋 1.1 ODS是什么? ODS層最好理解,基本上就是數據從源表拉過來,進行etl,比如mysql 映射到hive,那么到了hive里面就是ods層 ...
轉自:https://blog.csdn.net/pmdream/article/details/113601956 前言: 不是做數倉的,但是也需要了解數倉的知識。 其實分層好多因人而異,問了同事好多分層的區別也不是很清晰。 所以后續有機會還是跟數倉的同事碰一下吧~ 一. 各種名詞解釋 ...