最近看了一本《Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習》（機械工業出版社）這本書，看了其中第6章：變量分箱方法 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 一、 主要知識點： 1. 變量分箱是一種特征工程方法，意在增強變量的可解釋性與預測能力。變量分箱方法主要 ...

最近看了一本《Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習》（機械工業出版社）這本書，看了其中第5章：變量編碼的方法 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 1. 主要知識點 在統計學中，將變量按照取值是否連續分為離散變量和連續變量。例如性別就是離散變量，變量中只有男、女 ...

最近看了一本《Python金融大數據風控建模實戰：基於機器學習》（機械工業出版社）這本書，看了其中第7章：變量選擇 內容，總結了主要內容以及做了代碼詳解，分享給大家。 1. 主要知識點 變量選擇是特征工程中非常重要的一部分。特征工程是一個先升維后降維的過程。升維的過程是結合業務理解盡可 ...

數據預處理的一般方法及python實現 這是一個大數據的時代。我們在很多時候都要處理各種各樣的數據。但是並非所有數據都是拿來即可使用，都是要先經過一番處理后才能進行下一步操作。在我們爬到數據或者要處理一份數據文件時，首先要對數據進行清洗和除噪。本文就總結一下，一般數據預處理過程中可能要用到的方法 ...

數據預處理是建立機器學習模型的第一步，對最終結果有決定性的作用：如果你的數據集沒有完成數據清洗和預處理，那么你的模型很可能也不會有效 第一步，導入數據 進行學習的第一步，我們需要將數據導入程序以進行下一步處理 加載 nii 文件並轉為 numpy 數組 第二步，數據預處理 ...

0、Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure ...

數據清洗之數據預處理 摩托車的銷售情況數據 Condition：摩托車新舊情況（new：新的 和used：使用過的） Condition_Desc：對當前狀況的描述 ...

摘要：本文對機器學習中的UCI數據集進行介紹，帶你從UCI數據集官網出發一步步深入認識數據集，並就下載的原始數據詳細講解了不同類型的數據集整理如何通過程序進行整理。為了方便使用，博文中附上了包括數據集整理及數據預處理在內的所有代碼及處理好的數據集，同時對代碼進行了解釋，其要點 ...