一致性問題主要包含兩種情況 緩存中有數據，那么緩存中的數據需要和數據庫中數據的值相同 緩存中本身沒有數據，那么數據中的值必須是最新值 　　除此之外就是緩存不一致問題了 解決一致性問題首先要根據緩存讀寫模式（讀寫緩存、只讀緩存）來進行分析 　　讀寫緩存 ...

一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題，但是一旦涉及到數據更新：數據庫和緩存更新，就容易出現緩存(Redis)和數據庫（MySQL）間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的，沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存，再寫庫”，還是“先寫 ...

MySQL的主要目標就是保證數據的一致性，通過事務，ACID特性等，來實現數據的一致性； 一致性就是指：數據庫可以從一個正確的狀態遷移到另一個正確的狀態； 事務有四大特性：ACID，C（一致性）就是通過AID來實現的； A：原子性，一個事務要么全做，要么全不做； C：一致性，數據庫在任 ...

1、聲明式事務。@Transcation 　　---- 問題： 大量的操作在一個函數里，會導致鎖的時間長，特別是中間夾雜第三方操作的時候，進而導致響應超時，或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 　　　　並且用帶版本號的樂觀鎖 ...

前言 由於緩存的高並發和高性能已經在各種項目中被廣泛使用，在讀取緩存這方面基本都是一致的，大概都是按照下圖的流程進行操作： 但是在更新緩存方面，是更新完數據庫再更新緩存還是直接刪除緩存呢？又或者是先刪除緩存再更新數據庫？在這一點上就值得探討了。 一致性方案在實際項目開發中需要 ...

此文章轉: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之間的數據一致性？在高並發的業務場景下，數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先 ...

如何保障mysql和redis之間的數據一致性？在高並發的業務場景下，數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載 ...

在高並發的業務場景下，數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以，就需要使用redis做一個緩沖操作，讓請求先訪問到redis，而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載兩種模式，下面分別介紹在這兩種模式下的數據一致性 ...