DQN（Deep Q-learning）入門教程（四）之Q-learning Play Flappy Bird
在上一篇博客中，我們詳細的對Q-learning的算法流程進行了介紹。同時我們使用了\(\epsilon-貪婪法\)防止陷入局部最優。 那么我們可以想一下，最后我們得到的結果是什么樣的呢？因為我們考慮到了所有的（\(\epsilon-貪婪法\)導致的）情況，因此最終我們將會得到一張 ...
原文：Q -learning入門
算法思想 Q Learning是強化學習算法中value based的算法，Q即為Q s，a ，就是在某一個時刻的state狀態下，采取動作a能夠獲得收益的期望，環境會根據agent的動作反饋相應的reward獎賞， 所以算法的主要思想就是將state和action構建成一張Q table表來存儲Q值，然后根據Q值來選取能夠獲得最大收益的動作。 Q learning的主要優勢就是使用了時間差分法 ...
2021-09-30 19:49 0 129 推薦指數：
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