一、前述 Spark中調優大致分為以下幾種 ,代碼調優,數據本地化,內存調優,SparkShuffle調優,調節Executor的堆外內存。 二、具體 1、代碼調優 1、避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 2、對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化 ...
Driver: driver進程就是應用的main 函數並且構建sparkContext對象,當我們提交了應用之后,便會啟動一個對應的driver進程,driver本身會根據我們設置的參數占有一定的資源 主要指cpu core和memory 。 driver可以運行在master上,也可以運行worker上 根據部署模式的不同 。 driver首先會向集群管理者 standalone yarn,m ...
2021-09-26 16:44 0 364 推薦指數:
一、前述 Spark中調優大致分為以下幾種 ,代碼調優,數據本地化,內存調優,SparkShuffle調優,調節Executor的堆外內存。 二、具體 1、代碼調優 1、避免創建重復的RDD,盡量使用同一個RDD 2、對多次使用的RDD進行持久化 如何選擇一種最合適的持久化 ...
Spark 框架有兩個核心組件:Driver和Executor Driver:驅動整個應用運行起來的程序,也叫Driver類 將用戶程序轉化為作業(job) 在 Executor 之間調度任務(task) 跟蹤 Executor 的執行情況 ...
executor-memory 在集群資源允許的情況下,且不oom的情況下,通常越多越好,同時要在webui觀察gc時長,達到平衡值(過多的內存會導致單次gc所需時間過長,過少的內存會導致頻繁gc),個人建議上限為單個containers最大值的75%。 num-executors ...
原文鏈接:Spark Streaming性能調優詳解 Spark Streaming提供了高效便捷的流式處理模式,但是在有些場景下,使用默認的配置達不到最優,甚至無法實時處理來自外部的數據,這時候我們就需要對默認的配置進行相關的修改。由於現實中場景和數據量不一樣,所以我們無法設置一些通用的配置 ...
轉載自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_15fc03d810102wto0.html 1.驅動器節點(Driver) Spark的驅動器是執行開發程序中的 main方法的進程。它負責開發人員編寫的用來創建SparkContext、創建 ...
一.JVM調優之原理概述以及降低cache操作的內存占比 1、常規性能調優:分配資源、並行度。。。等 2、JVM調優(Java虛擬機):JVM相關的參數,通常情況下,如果你的硬件配置、基礎的JVM的配置,都ok的話,JVM通常不會造成太嚴重的性能問題;反而更多 ...
Hive默認使用的計算框架是MapReduce,在我們使用Hive的時候通過寫SQL語句,Hive會自動將SQL語句轉化成MapReduce作業去執行,但是MapReduce的執行速度遠差與Spark。通過搭建一個Hive On Spark可以修改Hive底層的計算引擎 ...