1、業務需求 由於業務不同步的原因,導致用戶管理側oracle和139郵箱側mysql的用戶狀態不一致,現在需要以用戶管理側為准,除卻添加同步的程序之外,需要進行139郵箱一側的數據的更新。 包括的內容是在139的插入不存在的用戶,更新和用管側不一樣的屬性。 初期的步驟,以csv格式獲取139全量 ...
背景 訂單表: 訂單地址表:保存了訂單的地址信息,如發貨倉庫 發貨線路等,是訂單表和倉庫表 發貨線路表 的關聯表。訂單表和訂單地址表是 : ,訂單地址表和倉庫表 發貨線路表 是n: 。 訂單標簽表:保存了訂單與表的關系 訂單:標簽是m : n 需求 通過倉庫 線路或訂單標簽查詢訂單 原方案 通過倉庫 線路 在訂單地址表里查出訂單Id集合A 通過標簽在訂單標簽表里查出訂單Id集合B 查詢訂單是通過訂 ...
2021-10-26 12:04 0 173 推薦指數:
1、業務需求 由於業務不同步的原因,導致用戶管理側oracle和139郵箱側mysql的用戶狀態不一致,現在需要以用戶管理側為准,除卻添加同步的程序之外,需要進行139郵箱一側的數據的更新。 包括的內容是在139的插入不存在的用戶,更新和用管側不一樣的屬性。 初期的步驟,以csv格式獲取139全量 ...
今天遇到的問題查詢需要使用 where in ,雖然MySQL對於IN做了相應的優化,即將IN中的常量全部存儲在一個數組里面,而且這個數組是排好序的。但是如果數值較多,產生的消耗也是比較大的。 1:select id from t where num in(1,2,3) 對於連續的數值,能用 ...
日常開發中經常需要對數據進行排序,通常可以講數據庫中的數據獲取到后通過程序在內存中進行排序,但是這樣排序需要將排序內容從數據庫中查詢到內容,同時使用程序算法進行排序,然后將排序結果更新入數據庫,這樣排序效率較低,開發量較大,本例采用數據庫本身自有屬性進行大數據的快速排序,具體方案 ...
當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復雜度,一般以整型值為主的表在千萬級以下,字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候MySQL ...
u Mysql數據庫的優化技術 對mysql優化時一個綜合性的技術,主要包括 a: 表的設計合理化(符合3NF) b: 添加適當索引(index) [四種: 普通索引、主鍵索引、唯一索引unique、全文索引] c: 分表技術(水平分割、垂直分割) d: 讀寫[寫 ...
u Mysql數據庫的優化技術 對mysql優化時一個綜合性的技術,主要包括 a: 表的設計合理化(符合3NF) b: 添加適當索引(index) [四種: 普通索引、主鍵索引、唯一索引unique、全文索引] c: 分表技術(水平分割、垂直分割) d: 讀寫[寫 ...
網 上有不少mysql 性能優化方案,不過,mysql的優化同sql server相比,更為麻煩與復雜,同樣的設置,在不同的環境下 ,由於內存,訪問量,讀寫頻率,數據差異等等情況,可能會出現不同的結果,因此簡單地根據某個給出方案來配置mysql是行不通的,最好能使用 status信息對mysql ...
背景 阿里雲RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)數據庫業務表每月新增數據量超過千萬,隨着數據量持續增加,我們業務出現大表慢查詢,在業務高峰期主業務表的慢查詢需要幾十秒嚴重影響業務 方案概述 一、數據庫設計及索引優化 MySQL數據庫本身高度靈活,造成性能不足,嚴重依賴 ...