原文:PointNet框架理解

前言: pointnet是點雲深度學習的開山之作,最近也有項目是基於此和他的進化版本pointnet 改編的,因此對pointnet的思想和結構進行理解整理。 點雲數據: 特性 無序性:只是點而已,排列順序不影響總體結構 緊密遠疏的特性:掃描方法和視角不同導致 非結構化數據:難以直接進行CNN 當下主要需要解決的任務是對點雲如何進行特征提取 能不能省略掉預處理操作而直接利用點雲呢 當下深度學習的 ...

2021-09-25 14:41 0 123 推薦指數:

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pointnet

無序性:雖然輸入的點雲是有順序的,但是顯然這個順序不應當影響結果。點之間的交互:每個點不是獨立的,而是與其周圍的一些點共同蘊含了一些信息,因而模型應當能夠抓住局部的結構和局部之間的交互。變換不變性:比 ...

Sat Oct 26 01:16:00 CST 2019 0 314
PointNet

針對點雲無序性—采用maxpooling作為對稱函數。最大池化操作保留最大值,不管順序如何變化,最大值不會改變。 針對剛體變化—對齊網絡T-net 特征提取階段采用MLP,這種結構用到 ...

Fri May 31 19:09:00 CST 2019 0 539
PointNet論文理解和代碼分析(詳解)

簡介 3D展示有以下幾種常見情況: multi-view images(多視角的圖片)+2D CNN:圖片表示3D數據存在失真。 vulmetric data(3D體素)+3D CNN: ...

Sat May 09 06:44:00 CST 2020 0 4758
PointNet++論文理解和代碼分析

PointNet網絡深度學習在點雲處理上的先驅,這個團隊又提出了PointNet++模型。以下是我學習之余的總結,一是理清自己的思路,二是於無意看到這篇博文的您一起學習。 一、PointNet的問題 一般提出新的模型,總是要分析原有模型的不足,是的。 由PointNet網絡結構可以看出,網絡 ...

Mon May 11 07:13:00 CST 2020 5 2292
PointNetPointNet++和Frustum PointNet

簡介 這是在閱讀完Ruizhongtai Qi的博士論文《DEEP LEARNING ON POINT CLOUDS FOR 3D SCENE UNDERSTANDING》后的一篇讀書筆記。這篇論文的整體框架如下圖所示,其中涉及的幾項工作在點雲處理領域都是非常有影響力的。 3D場景有很多表 ...

Sun Nov 28 05:46:00 CST 2021 0 98
PointNet && PointNet++

一篇講原理很好的博文 https://www.cnblogs.com/Libo-Master/p/9759130.html ...

Fri Jan 31 18:31:00 CST 2020 0 297
pointnet++

簡介作者在先前的研究中提出了Pointnet,此論文是Pointnet的改進版Pointnet++。提出改進的理由是因為Pointnet無法很好地捕捉由度量空間引起的局部結構問題,由此限制了網絡對精細場景的識別以及對復雜場景的泛化能力。Pointnet的基本思想是對輸入點雲中的每一個點學習其對應 ...

Thu Oct 17 00:25:00 CST 2019 0 478
PointNet系列

轉載:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44809266 轉載:https://blog.csdn.net/ShuqiaoS/article/details/83659553 1 簡介 此系列論文首先提出了一種新型的處理點雲數據的深度學習模型-PointNet,並驗證 ...

Wed Jan 01 04:15:00 CST 2020 0 221
 
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