Attention和Transformer
學習資料中關於Attention機制和Transformer的總結 一. 學習資料 深度學習中的注意力模型 BERT大火卻不懂Transformer？讀這一篇就夠了 李宏毅講解Transformer 完全圖解RNN、RNN變體、Seq2Seq、Attention機制 ...
原文：DeiT：使用Attention蒸餾Transformer
題目：Training data efficient image transformers amp distillation through attention GiantPandaCV導語 Deit是一個全Transformer的架構，沒有使用任何的卷及操作。其核心是將蒸餾方法引入VIT的訓練，引入了一種教師 學生的訓練策略，提出了token based distillation。有趣的是，這種 ...
2021-09-24 10:19 0 241 推薦指數：
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目錄 一、Transformer引入 二、Encoder 詳解 2.1 輸入部分 2.1.1 Embedding 2.1.2 位置嵌入 2.2 注意力機制 Attention ...
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論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762 正如論文的題目所說的，Transformer中拋棄了傳統的CNN和RNN，整個網絡結構完全是由Attention機制組成。更准確地講，Transformer由且僅由self-Attenion和Feed Forward ...