導語 隨着部門在業務安全領域的不斷拓展,圍繞着驗證碼、金融廣告等服務場景,騰訊水滴作為支撐業務安全對抗的實時風控系統,上線的任務實時性要求越來越高,需要支撐的業務請求量也隨之增加。對於業務快速上線和資源快速擴縮容的需求,且公司自研上雲項目往全面容器化上雲方向推進,水滴風控平台開始進行自研上雲 ...
作者 郭雲龍,騰訊雲高級工程師,目前就職於 CSIG 雲產品三部 AI 應用產品中心,現負責中心后台業務框架開發。 導語 為了滿足 AI 能力在公有雲 SaaS 場景下,服務和模型需要快速迭代交付的需求,保障服務在不穩定高並發時的高成功率,以及進一步提升資源利用率,AI 應用產品中心進行了一系列的調研與實踐,本篇將重點介紹團隊在容器化方面的實踐經驗。 背景和問題 公有雲 AI SaaS 產品 如人 ...
2021-09-22 18:03 0 138 推薦指數:
導語 隨着部門在業務安全領域的不斷拓展,圍繞着驗證碼、金融廣告等服務場景,騰訊水滴作為支撐業務安全對抗的實時風控系統,上線的任務實時性要求越來越高,需要支撐的業務請求量也隨之增加。對於業務快速上線和資源快速擴縮容的需求,且公司自研上雲項目往全面容器化上雲方向推進,水滴風控平台開始進行自研上雲 ...
Jupyter Notebooks 在 Kubernetes 上部署往往需要綁定一張 GPU,而大多數時候 GPU 並沒有被使用,因此利用率低下。為了解決這一問題,我們開源了 elastic-jupyter-operator,將占用 GPU 的 Kernel 組件單獨部署,在長期空閑的情況下 ...
如何提高GPU利用率(更新中) 核心宗旨:通過調整網絡結構,batcsize大小,worker 數量,讓數據讀取的時間與網絡前向傳播和反向更新時間大致相同 一般的瓶頸就在 I/O 上面,因此可以預先把很多圖片、特征等小文件存儲到 LMDB 數據庫,加快磁盤 I/O 速度,工具傳送門 ...
背景 在某地市開展項目的時候,發現數據采集,數據探索,預處理,數據統計,訓練預測都需要很多資源,現場資源不夠用。 目前該項目的資源3台舊的服務器,每台的資源 內存為128G,cores 為24 (core可暫時忽略,以下僅考慮內存即可) 。 案例分析 我們先對任務分別分析,然后分 ...
執行時候就一個實例在跑,資源利用率不高。 所以,接下來我們就來繼續介紹,使用Elastic Job的 ...
一、查看資源集群狀態 1、集群整體狀態 2、更多集群信息 3、查看資源信息 4、實時查看資源信息 一、Metrics Server介紹 Metrics Server是一個集群范圍的資源使用情況的數據聚合器 ...
cpu參數: 1個物理cpu,2個邏輯cpu(超線程),單核 具體 http://blog.csdn.net/dba_waterbin/article/details/8644626 物理CPU ...
正如大家所知道的那樣,多核多cpu越來越普遍了,而且編寫多線程程序也是件很簡單的事情。在Windows下面,調用CreateThread函數一次就能夠以你想要的函數地址新建一個子線程運行。然后,事情確實你發現創建多線程根本沒有讓程序快多少,也沒有提高多少cpu利用率,甚至可能讓cpu利用率下降 ...