switch case 大量情況下的代碼優化
業務場景：設備和客戶端按照通訊協議進行通信，設備會有大量的消息送到到客戶端，然后客戶端收到消息並進行解析，根據不同的消息類型進行區分處理。 如果不考慮設計模式，不考慮易擴展性和易維護性，通常我們的代碼會是如下情況： 如果協議中的設備消息有100種，那我們自然就當前switch里面 ...
原文：clickhouse 在order by非常慢的情況下優化（引擎+分段sql）
展示一下order by 在上億級別數據量有多慢 對於clickhouse來說，當表的基礎大到億級別, 如果做查詢后，在做order by 速遞是非常慢的 比如我有一張表有 億條數據，表結構是： ENGINE MergeTreePARTITION BY toYYYYMMDD toDate dt PRIMARY KEY dt, dvid ORDER BY dt, dvid SETTINGS ind ...
2021-09-19 22:50 0 919 推薦指數：
相關推薦
SQL&EF優化第一篇 各種情況下的性能測試之count函數篇
測試環境 mssql 08 +win7 數據 30W條 二〇一六年十月二十九日 09:04:43 結論:1>主鍵> *>可空列 推測未論證: 根據情況優先選擇 順便提一下 如果有分類列建立了索引 count將會很快 ...
Java高並發情況下的鎖機制優化
本文主要講並行優化的幾種方式, 其結構如下: 鎖優化 減少鎖的持有時間 例如避免給整個方法加鎖 改進后 減小鎖的粒度 將大對象，拆成小對象，大大增加並行度，降低鎖競爭. 如此一來偏向鎖，輕量級鎖成功率提高. 一個簡單 ...
數據量太大的情況下，如何優化查詢速度？
1．合理使用索引索引是數據庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的數據庫產品都采用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的字段則由優化器自動生成索引。●在頻繁進行排序或分組 ...
Centos7-低配情況下 Mysql優化內存
mysql默認啟動，會占用四百多M內存，也可以優化 打開 /etc/my.cnf 注意: 一、如果Key_reads太大，則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好 ...
SQL 查詢時使用in的情況下保證查詢結果順序
最近在實際項目中發現了一個問題。在使用mybatis plus做查詢的時候，需要關聯兩張表查詢。 默認情況下，因為數據量不大，習慣先找到主表查詢出id的集合，轉而以這個id的list作為條件去檢索下一張表。實際的要求是最后返回的數據要以第一張表的create_time做倒序。 在第一次查詢 ...
clickhouse性能情況以及相關優化
一、ClickHouse性能情況 主要分為4個方面 1、單個查詢吞吐量 場景一： 如果數據被放置在page cache中，則一個不太復雜的查詢在單個服務器上大約能夠以2-10GB／s（未壓縮）的速度進行處理（對於簡單的查詢，速度可以達到30GB／s） 場景二： 如果數據 ...
為什么主板硬件時鍾比系統時間慢8個小時？為什么UOS和Windows雙系統的情況下，時鍾會錯亂？
問題描述為什么主板硬件時鍾比系統時間慢8個小時？為什么UOS和Windows雙系統的情況下，時鍾會錯亂？【桌面專業版】【服務器企業版】【ARM64】【MIPS64】【AMD64】 解決方案bios中的時間沒有時區概念，只負責計時；但是操作系統有。 默認情況下，windows在存取系統 ...