梳理NLP預訓練模型
在2017年之前，語言模型都是通過RNN，LSTM來建模，這樣雖然可以學習上下文之間的關系，但是無法並行化，給模型的訓練和推理帶來了困難，因此有人提出了一種完全基於attention來對語言建模的模型，叫做transformer。transformer擺脫了NLP任務對於RNN，LSTM的依賴 ...
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本篇帶來Facebook的提出的兩個預訓練模型——SpanBERT和RoBERTa。 一，SpanBERT 論文：SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub：https ...
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