簡介 隨着業務量的上升,以前的架構已經不滿足業務的發展,數據作為業務中最重要的一環,需要有更好的架構作為支撐。目前我司有sql server轉mysql的需求,所以結合當前業務,我挑選了阿里雲開源的一個很好用的同步工具DataX DataX介紹 DataX 是一個異構數據 ...
數據遷移背景 項目初始,是單庫。分了 個表 就可以滿足業務數據需求 隨着時間推移,多年后,數據越來越多,當前的數據庫設計已經不能滿足當前設計 於是,需要如上圖一樣,進行分庫再分表。 數據遷移方案 由於想要當前業務不停機的情況下進行數據遷移,於是,查找了許多資料 。最終找到了 同步雙寫方案 如上圖所示 應用還是保持從舊庫中讀寫數據 編寫個應用,通過canal將增量數據通過新的分庫分表規則也同時寫入新 ...
2021-09-18 09:25 0 312 推薦指數:
簡介 隨着業務量的上升,以前的架構已經不滿足業務的發展,數據作為業務中最重要的一環,需要有更好的架構作為支撐。目前我司有sql server轉mysql的需求,所以結合當前業務,我挑選了阿里雲開源的一個很好用的同步工具DataX DataX介紹 DataX 是一個異構數據 ...
MongoDB 數據遷移和同步 MongoDB的數據同步 復制 mongodb的復制至少需要兩個實例。其中一個是主節點master,負責處理客戶端請求,其余的都是slave,負責從master上復制數據。 master寫處理:master負責接收寫請求 ...
對於緩存和數據庫雙寫,其存在着數據一致性的問題。對於數據一致性要求較高的業務場景,我們通常會選擇使用分布式事務(2pc、paxos等)來保證緩存與數據庫之間的數據強一致性,但分布式事務的復雜性與對資源的占用問題,使得該處理方式會造成系統性能的降低。對於數據一致性要求沒那么高的業務場景,選擇分布式 ...
1. 方案背景描述 環境遷移,需要遷移舊環境的fastdfs集群的數據到新環境,由於之前數據遷移僅僅是針對mysql和mongodb,對fastdfs數據的遷移了解甚少,本文檔主要是針對fastdfs數據遷移和恢復的幾種方式以及具體操作流程做詳細闡述。 2. 方案實現的目標 ...
場景 Redis實例A ---> Redis實例B,整庫全量遷移 方案一: mac環境 brew install npm npm install redis-dump -g 針對RedisA: redis-dump -h host1 -p 6379 -d 1 --json > ...
引言 為什么寫這篇文章? 首先,緩存由於其高並發和高性能的特性,已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面,大家沒啥疑問,都是按照下圖的流程來進行業務操作。但是在更新緩存方面,對於更新完數據庫,是更新緩存呢,還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存,再更新數據庫,其實大家存在很大的爭議。目前 ...
Redis 和數據庫讀操作 數據緩存往往會在 Redis 上設置超時時間,當設置 Redis 的數據超時后,Redis 就沒法讀出數據了,這個時候就會觸發程序讀取數據庫,然后將讀取的數據庫數據寫入 Redis(此時會給 Redis 重設超時時間),這樣程序在讀取的過程中就能按一定的時間間隔刷新 ...
1、最初級的緩存不一致問題以及解決方案問題:先修改數據庫,再刪除緩存,如果刪除緩存失敗了,那么會導致數據庫中是新數據,緩存中是舊數據,數據出現不一致。解決思路: 先刪除緩存,再修改數據庫,如果刪除緩存成功了修改數據庫失敗了,那么數據庫中是舊數據,緩存中是空的,那么數據不會不一致,因為讀 ...