,例如描述,鍵值注釋,導致它們的跨度的ID以及進程ID(通常為IP地址)。 跨度啟動和停止,並且他們跟蹤 ...
本文主要講解使用ZipKin構建NetCore分布式鏈路跟蹤 場景 因為最近公司業務量增加,而項目也需要增大部署數量,K S中Pod基本都擴容了一倍,新增了若干物理機,部分物理機網絡通信存在問題,導致部分請求打入有問題的物理機時總會出現超時的情況,由於之前系統中沒有使用鏈路跟蹤,導致排查問題比較慢,所以就去研究了市面上的鏈路框架,結果發現了ZipKin這款比較輕量級的鏈路跟蹤框架。 實例代碼 本 ...
2021-09-18 09:34 1 356 推薦指數:
,例如描述,鍵值注釋,導致它們的跨度的ID以及進程ID(通常為IP地址)。 跨度啟動和停止,並且他們跟蹤 ...
現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎主要來自於 Google 的一篇論文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最為廣泛的開源實現是 Twitter 的 Zipkin,為了實現平台無關、廠商無關 ...
為什么使用zipkin? 上篇主要寫了:spring cloud分布式日志鏈路跟蹤 從上篇中可以看出服務之間的調用,假設現在有十幾台服務,那么在查找日志的時候比較繁瑣、復雜,而且在查看調用的時候也會像蜘蛛網一樣,量太大。 這時候zipkin可以把鏈路調用整個過程給升級起來,只需要到一個地方 ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎 ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤的理論基礎 ...
引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現 ...
隨着業務發展,系統拆分導致系統調用鏈路愈發復雜一個前端請求可能最終需要調用很多次后端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,我們是無法得知該請求是由某個或某些后端服務引起的,這時就需要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下葯。 於是就有了分布式系統調用跟蹤的誕生。 現今業界分布式服務跟蹤 ...
SpringCloud系列教程 | 第十一篇:使用Spring Cloud Sleuth和Zipkin進行分布式鏈路跟蹤 Springboot: 2.1.6.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR1 如無特殊說明,本系列教程全采用以上版本 ...