不平衡數據集的處理
一、不平衡數據集的定義 所謂的不平衡數據集指的是數據集各個類別的樣本量極不均衡。以二分類問題為例，假設正類的樣本數量遠大於負類的樣本數量，通常情況下通常情況下把多數類樣本的比例接近100:1這種情況下的數據稱為不平衡數據。不平衡數據的學習即需要在分布不均勻的數據集中學習到有用的信息。 不平衡 ...
原文：R 語言 缺失值處理並使用SMOTE處理不平衡數據集
准備數據過程中，遇到了缺失值的問題。以往都是自己手動寫代碼，用缺失值樣本所在類別的均值或者眾數替換掉，結果今天發現，DMwR 包就有處理缺失值的函數，而且思想一致 大哭 先奉上代碼： install.packages DMwR library DMwR knnImputation YourDataFrame 准備用SMOTE函數時，發現DMwR包在老早之前，就從R語言 CRAN中移除了。多方搜索 ...
2021-09-17 18:21 0 376 推薦指數：
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（定義，舉例，實例，問題，擴充，采樣，人造，改變） 一、不平衡數據集 1）定義 不平衡數據集指的是數據集各個類別的樣本數目相差巨大。以二分類問題為例，假設正類的樣本數量遠大於負類的樣本數量，這種情況下的數據稱為不平衡數據 2）舉例 在二分類問題中，訓練集中class 1的樣本 ...
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