大數據也是構建各類系統的時候一種全新的思維，以及架構理念，比如Storm，Hive，Spark，ZooKeeper，HBase，Elasticsearch，等等 storm，在做熱數據這塊，如果要做復雜的熱數據的統計和分析，億流量，高並發的場景下，最合適的技術就是storm，沒有其他 舉例說明 ...

1 方案介紹 大數據處理技術現今已廣泛應用於各個行業，為業務解決海量存儲和海量分析的需求。但數據量的爆發式增長，對數據處理能力提出了更大的挑戰，同時對時效性也提出了更高的要求。實時分析已成為企業大數據分析中最關鍵的術語，這意味企業可將所有數據用於大數據實時分析，實現在數據接受同時即刻為企業生成 ...

Flink 學習 項目地址：https://github.com/zhisheng17/flink-learning/ 博客：http://www.54tianzhisheng.cn/tags/F ...

摘要 純 .Net 自研大數據實時計算平台，在中通快遞服務數百億包裹，處理數據萬億計！將分享大數據如何落地以及設計思路，技術重難點。 目錄 背景介紹 計算平台架構 項目實戰 背景介紹 計算平台架構 分片實時計算 計算平台 數據 ...

數據來源：系統中可以采集到的數據，如用戶數據、業務數據等，也包含系統運行時產生的日志數據等。 數據采集：不同數據源生成數據類型格式存在差異，在數據采集前可能增加數據總線(如京東JBus)對業務進行解耦，Sqoop和Flume是常用的數據采集工具 ...

​ 本文分為四個章節介紹實時計算，第一節介紹實時計算出現的原因及概念；第二節介紹實時計算的應用場景；第三節介紹實時計算常見的架構；第四節是實時數倉解決方案。 一、實時計算 實時計算一般都是針對海量數據進行的，並且要求為秒級。由於大數據興起之初，Hadoop並沒有給出實時計算解決方案 ...

當今時代，數據不再昂貴，但從海量數據中獲取價值變得昂貴，而要及時獲取價值則更加昂貴，這正是大數據實時計算越來越流行的原因。以百 分點公司為例，在高峰期每秒鍾會有近萬HTTP請求發送到百分點服務器上，這些請求包含了用戶行為和個性化推薦請求。如何從這些數據中快速挖掘用戶興趣偏 好並作出效果不錯 ...

一. 1、對比：離線計算和實時計算 離線計算：MapReduce，批量處理（Sqoop-->HDFS--> MR ---> HDFS） 實時計算：Storm和Spark Sparking，數據實時性（Flume ---> Kafka ---> 流式計算 ---> ...