本文主要對基於GMM/HMMs的傳統語音識別系統做一個整體介紹。 Outline: 識別原理 統計學模型 系統框架 首先需要說明本文討論的對象是連續語音識別（Continuous Speech Recognition, CSR），意味着基於DTW（動態時間規整）的孤立詞識別 ...

前有古人，后有小王，大家好，我是你們愛思考的小王學長，今天咱們繼續漫游語音識別技術哈，今天內容稍微專業一些，大家可以結合上一篇漫游語音識別技術一起學習。 上篇我們簡單了解了語音識別技術的概念、前世今生以及基本識別原理，一會學長帶着大家漫游到語音識別技術更深（更專業）的世界里 ...

后驗概率最大，即為判別結果 HTK Hvite解碼器 Sphinx解碼器 TODE解碼器，生硬，修改繁瑣。 WFST 擴充，簡單高效。 有限狀態機模型被用於大詞匯量連續中文語音識別系統中。 其操作思路是將傳統語音識別系統中的數學模型，分別轉換成有限狀態機模型，再將轉換后的模型 ...

有沒有想過給您的網站增添語音識別的功能？比如您的用戶不用點鼠標，僅僅通過電腦或者手機的麥克風發布命令，比如"下拉到頁面底部”，或者“跳轉到下一頁”，您的網站就會執行對應命令。聽起來很酷對么？然而為了實現這個功能，必須得讓您網站的JavaScript腳本能夠識別到這些語音輸入。 這里介紹一個 ...

語音識別，可以分為在線識別，離線命令詞，及喚醒詞 在線識別： 即聯網使用的識別功能，支持自定義詞庫及自訓練平台。目前在線識別支持普通話、英文、粵語和四川話，通過在請求時配置不同的pid參數，選擇對應模型。默認為麥克風輸入，可以設置參數為pcm格式16k采樣率，16bit，小端序，單聲道的音頻流 ...

近來在了解卷積神經網絡（CNN），后來查到CNN是受語音信號處理中時延神經網絡（TDNN）影響而發明的。本篇的大部分內容都來自關於TDNN原始文獻【1】的理解和整理。該文寫與1989年，在識別"B", "D", "G"三個濁音中得到98.5%的准確率，高於HMM的93.7%。是CNN的先驅 ...

調用科大訊飛語音聽寫，使用Python實現語音識別，將實時語音轉換為文字。 參考這篇博客實現的錄音，首先在官網下載了關於語音聽寫的SDK，然后在文件夾內新建了兩個.py文件，分別是get_audio.py和iat_demo.py，並且新建了一個存放錄音的文件夾 ...

1. 語音合成zhrtvc：https://github.com/KuangDD/zhrtvc 2.離線語音識別 vosk+kaldi:https://alphacephei.com/vosk/ tacotron:https://github.com/keithito/tacotron ...