原文：pyspark 參數配置
Executor配置 spark.executor.memory 參數說明：該參數用於設置每個Executor進程的內存。Executor內存的大小，很多時候直接決定了Spark作業的性能，而且跟常見的JVM OOM異常，也有直接的關聯。 參數調優建議：每個Executor進程的內存設置 G G較為合適。但是這只是一個參考值，具體的設置還是得根據不同部門的資源隊列來定。可以看看自己團隊的資源隊列的 ...
2021-09-15 20:30 0 126 推薦指數：
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1、搭建基本spark+Hadoop的本地環境 https://blog.csdn.net/u011513853/article/details/52865076?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg 2、下載對應的spark與pyspark的版本進行安裝 https ...
參考 https://www.e-learn.cn/content/python/786199 注意 所有的變量都放在環境變量而非用戶變量。比如JAVA_HOME。 不然雖然pyspark沒問題，但是java會出問題懶得改下面的圖了 1.安裝anaconda 官網下 ...
1、下載完spark，解壓，我下載的是spark-2.4.1版本，在文件的 \spark-2.4.1-bin-hadoop2.7\python\lib 中有兩個文件 這兩個文件之后會用到 2、由於使用了pyspark時from pyspark import ...
使用pyspark時要注意 pyspark_python 設置為python3.5 ，可以使用ml，運行環境也應該是python3.5，版本必須一致，不然會報錯。 import findspark findspark.init() import pandas as pd import ...
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