#tbl對象 使用dplyr包預處理時建議使用tbl_df()函數或tbl_cube()函數或tbl_sql()函數將原數據轉換為tbl對象,因為dplyr包用C語言開發,對處理tbl對象是非常迅速的。語法: tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...
file.txt如下所示: 如果想提取rs 列中含有GG的行,則可以使用命令: 如果想提取rs 中包含A字符的行,則可以使用命令: 如果想提取rs 中包含A或者G字符的行,則可以使用命令: 如果想提取rs 中不包含A和G字符的行,則可以使用命令: 如果想提取列名為rs 的列,則可以使用命令: 或者: ...
2021-09-13 10:21 0 552 推薦指數:
#tbl對象 使用dplyr包預處理時建議使用tbl_df()函數或tbl_cube()函數或tbl_sql()函數將原數據轉換為tbl對象,因為dplyr包用C語言開發,對處理tbl對象是非常迅速的。語法: tbl_df(src, ...) tbl_cube(dimensions ...
dplyr包可以看作是plyr包的一個擴展,主要是針對數據框的數據操作。 在使用dplyr包中的函數對數據框進行操作之間,最好將其轉換為tbl對象:tbl_df() 一個很好的效果是,tbl對象可以根據顯示空間大小來進行部分顯示。 利用dplyr包常見的數據操作可歸納為以下5種: 1. ...
在R中,我們通常需要對數據列進行各種各樣的操作,比如選取某一列、重命名某一列等。 dplyr中的select函數子在數據列的操作上也同樣表現了它的簡潔性,而且各種操作眼花繚亂。 select(.data, ...) 參數主要在於如何添加條件。配合select()進行使用的函數 ...
select函數 dplyr包select函數用的很多,不過我們一般也是通過正反選列名或數字來選擇列。 常見用法如: 實際應用中我們加上一些輔助函數會更加得心應手。 這些函數有: mutate Ref: http://www.bioinfo-scrounger.com ...
R語言dplyr包 前言 2014年剛到, 就在 Feedly 訂閱里看到 RStudio Blog 介紹 dplyr 包已發布 (Introducing dplyr), 此包將原本 plyr 包中的 ddply() 等函數進一步分離強化, 專注接受dataframe對象, 大幅提高了速度 ...
1、 ...
glu <- grep("*(葡萄糖)",z_jydat$ITEMNAME) jydat_glu <- unique(z_jydat[glu,-1]) HIS <- g ...
已解決,用grep函數 A=read.table("clipboard",sep="/t",header=T) A[grep(pattern="/resource/activity",A[,1] ...