tensorflow中使用指定的GPU及GPU顯存 CUDA_VISIBLE_DEVICES
/darkknightzh/p/6591923.html 場景： 有一台服務器，服務器上有多塊兒GPU可以 ...
原文：查看GPU運行情況(nvidia-smi )和指定GUP訓練/推理模型（CUDA_VISIBLE_DEVICES使用）
在深度學習模型訓練或者推理的時候我們常常會需要使用到GPU加速，而在服務器上會存在多塊GPU，並且可能會有很多人在使用這些GPU，因此如何設置程序在指定的GPU上訓練模型 推理，下面介紹我們如何在python程序中指定GPU運行。 查看服務器顯卡運行狀況 在Linux服務器上我們可以使用以下命令行來查看，顯卡運行情況 假設已經安裝完cuda等對應驅動，並可以使用 下面根據我現在這台電腦顯示的內容 ...
2021-09-11 11:48 0 417 推薦指數：
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查看GPU型號： 驅動安裝： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 下載對應版本的驅動驅動程序; 安裝 gcc, g++, make 最新版本程序; 安裝 ubuntu 32 位兼容庫； 運行 .run 文件 ...