ETL 概念 ETL 這個術語來源於數據倉庫,ETL 指的是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程。ETL 的目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起,為企業的決策提供分析依據。 ETL是 BI 項目重要的一個環節。 通常情況下,在 BI 項目中 ETL ...
目錄 一 Sqoop導入時代碼規范 二 Sqoop導出時代碼規范 三 在Hue中執行的Workflow時,編寫Hive Sql腳本注意的點 四 在Hue中的Schedule會突然反復執行 一 Sqoop導入時代碼規范 配置說明: hive drop import delims 在導入數據到hive時,去掉數據中的 r n 這樣的字符。原因是,有很多字段所存儲的數據比較復雜,包含回車換行等,如果不 ...
2021-09-10 22:18 0 106 推薦指數:
ETL 概念 ETL 這個術語來源於數據倉庫,ETL 指的是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程。ETL 的目的是將企業中的分散、零亂、標准不統一的數據整合到一起,為企業的決策提供分析依據。 ETL是 BI 項目重要的一個環節。 通常情況下,在 BI 項目中 ETL ...
在使用numpy讀取一個四百多萬行數據的.csv文件時拋出了如下異常: numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate array with shape (4566386, 23) and data type <U20 以下 ...
ETL是BI項目最重要的一個環節,通常情況下ETL會花掉整個項目的1/3的時間,ETL設計的好壞直接關接到BI項目的成敗。ETL也是一個長期的過程,只有不斷的發現問題並解決問題,才能使ETL運行效率更高,為項目后期開發提供准確的數據。 ETL的設計分三部分:數據抽取、數據的清洗轉換 ...
,運行1-2天獲得結果依然沒什么問題。但實時處理的要求,是區別大數據應用和傳統數據倉庫技術、BI技術的關 ...
kafka對於消息體的大小默認為單條最大值是1M. 但是在我們應用場景中, 常常會出現一條消息大於1M, 如果不對kafka進行配置. 則會出現生產者無法將消息推送到kafka或消費者無法去消費kafka里面的數據, 這是我們就要對kafka進行以下配置: 1. ...
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今年做過兩個公司需求都遇到了實時流入hive的需求,storm入hive有幾種可行性方案。 1.storm直接寫入hive,storm下面有個stormhive的工具包,可以進行數據寫入hive。但是本人研究半天感覺並不是很好用,並且利用工具類也會在開發上靈活性被限制。 2.storm直接寫入 ...