“嚴格的順序消費”有多么困難 下面就從3個方面來分析一下,對於一個消息中間件來說,”嚴格的順序消費”有多么困難,或者說不可能。 發送端 發送端不能異步發送,異步發送在發送失敗的情況下,就沒辦法保證消息順序。 比如你連續發了1,2,3。 過了一會,返回結果1失敗,2, 3成功 ...
Kafka 如何保證消息的消費順序 在Kafka中Partition 分區 是真正保存消息的地方,發送的消息都存放在這里。Partition 分區 又存在於Topic 主題 中,並且一個Topic 主題 可以指定多個Partition 分區 。 在Kafka中,只保證Partition 分區 內有序,不保證Topic所有分區都是有序的。 所以 Kafka 要保證消息的消費順序,可以有 種方法: 一 ...
2021-09-10 18:59 0 814 推薦指數:
“嚴格的順序消費”有多么困難 下面就從3個方面來分析一下,對於一個消息中間件來說,”嚴格的順序消費”有多么困難,或者說不可能。 發送端 發送端不能異步發送,異步發送在發送失敗的情況下,就沒辦法保證消息順序。 比如你連續發了1,2,3。 過了一會,返回結果1失敗,2, 3成功 ...
一、消息傳遞語義:三種,至少一次,至多一次,精確一次 1、at lest once:消息不丟,但可能重復 2、at most once:消息會丟,但不會重復 3、Exactly Once:消息不丟,也不重復。 二、數據一致性保證:保證消息不丟、消息不重復 消息不丟:副本機制+ack ...
如何保證消息隊列的高可用和冪等性以及數據丟失,順序一致性 <!-- more --> RabbitMQ的高可用性 RabbitMQ是比較有代表性的,因為是基於主從做高可用性的,我們就以他為例子講解第一種MQ的高可用性怎么實現。 rabbitmq有三種模式: 單機模式 ...
https://www.iteblog.com/archives/2560.html#i 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據 ...
數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要性可想而知。本文從 Producter 往 Broker 發送消息、Topic 分區副本以及 Leader 選舉幾個角度介紹數據的可靠性。 Topic 分區副本 在 Kafka 0.8.0 之前,Kafka 是沒有副本的概念 ...
是如何保證數據可靠性和一致性的。 數據可靠性 Kafka 作為一個商業級消息中間件,消息可靠性的重要 ...
1、kafka在高並發的情況下,如何避免消息丟失和消息重復? 消息丟失解決方案: 首先對kafka進行限速, 其次啟用重試機制,重試間隔時間設置長一些,最后Kafka設置acks=all,即需要相應的所有處於ISR的分區都確認收到該消息后,才算發送成功 消息重復解決方案: 消息可以使用唯一 ...
zookeeper 采用了全局遞增的事務 Id 來標識,所有的 proposal(提議)都在被 提出的時候加上了 zxid,zxid 實際上是一個 64 位的數字,高 32 位是 epoch( ...