因為asyncio內部用到了select,而select就是系統打開文件數是有限度的,這個其實是操作系統的限制,linux打開文件的最大數默認是1024,windows默認是509,超過了這個值,程序就開始報錯, https://www.cnblogs.com/shenh/p ...
報錯原因 Python 調取的 select 對打開的文件有最大數量的限制 linux打開文件的最大數默認是 windows默認是 超過了這個值,程序就開始報錯 解決辦法 限制並發量,將並發量設置為低於默認值即可 ...
2021-09-07 02:31 0 116 推薦指數:
因為asyncio內部用到了select,而select就是系統打開文件數是有限度的,這個其實是操作系統的限制,linux打開文件的最大數默認是1024,windows默認是509,超過了這個值,程序就開始報錯, https://www.cnblogs.com/shenh/p ...
返回了下面的錯誤: 原因是字典這個是一個迭代器對象,參考官方文檔找到下列說明,字典只支持Key的遍歷,,如果想對key,value,則可以使用items方法。 Th ...
記錄下總是碼錯的地方 然后報錯 字典是的迭代元素是字典的key值,多加了一個value值 正確的寫法是: ...
eg1: >>>a,b=(1,2,3) Traceback (most recent call last): File "<stdin>",line 1,in <module> ValueError: too many values ...
循環一個字典時報錯: 數據:{'O_DATA': [{'ACCOUNT': 'A20001002', 'ZACTOSP': Decimal('21792635.96'), 'ZBUDGET': ...
網上有挺多的 但我這個和他們都不一樣, 后來仔細思考以后,猜測可能是一次返回的數據量太大了 我將起分兩次返回就行了 ...
我在做數據庫遷移的時候,使用sqlalchemy,出現一個問題 Traceback (most recent call last): File "/Volumes/Spano/Dropbox/Dropbox/eclipse-workspace/CAUDLE/src ...
問題: 本人在使用BERT進行微調的時候,在讀取數據的時候出現了一個錯誤:ValueError: too many dimensions 'str' 於是我Debug了以后,發現問題出現在這個部分:tensor_labels = torch.tensor(labels, dtype ...