halcon有三種模板匹配方法:即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分別是基於組件(或成分、元素)的匹配,基於灰度值的匹配和基於形狀的匹配,此外還有變形匹配和三維模型匹配也是分屬於前面的大類 本文只對形狀匹配做簡要說明和補充 ...
模板匹配 在opencv中進行模板匹配使用cv .matchTemplate函數,簡單使用如下: 其中 假設landscape圖片大小為 x ,讀取進來的img矩陣大小為 ,template圖片大小為 x ,讀入tpl的大小為 x 。則我們可以推算出result的大小: , , 。數組中記錄的是進行模板匹配的相合數據。result m n 代表的是從img的m行n列像素點開始進行匹配的結果。你可以 ...
2021-09-30 13:28 0 124 推薦指數:
halcon有三種模板匹配方法:即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分別是基於組件(或成分、元素)的匹配,基於灰度值的匹配和基於形狀的匹配,此外還有變形匹配和三維模型匹配也是分屬於前面的大類 本文只對形狀匹配做簡要說明和補充 ...
轉自 : http://blog.csdn.net/hust1900/article/details/8843270 halcon有三種模板匹配方法:即Component-Based、Gray-Value-Based、Shaped_based,分別是基於組件(或成分、元素)的匹配,基於灰度 ...
很早就想總結一下前段時間學習HALCON的心得,但由於其他的事情總是抽不出時間。去年有過一段時間的集中學習,做了許多的練習和實驗,並對基於HDevelop的形狀匹配算法的參數優化進行了研究,寫了一篇《基於HDevelop的形狀匹配算法參數的優化研究》文章,總結了在形狀匹配過程中哪些參數影響到模板 ...
本文轉自https://www.sohu.com/a/301546212_823210 背景概述 OpenCV中自帶的模板匹配算法,完全是像素基本的模板匹配,特別容易受到光照影響,光照稍微有所不同,該方法就會歇菜了!搞得很多OpenCV初學者剛學習到該方法時候很開心,一用該方法馬上很傷心 ...
一幅圖像中總存在着其獨特的像素點,這些點我們可以認為就是這幅圖像的特征,成為特征點。計算機視覺領域中的很重要的圖像特征匹配就是一特征點為基礎而進行的,所以,如何定義和找出一幅圖像中的特征點就非常重要。這篇文章我總結了視覺領域最常用的幾種特征點以及特征匹配的方法。 在計算機視覺領域,興趣點(也稱 ...
基於組件的模板匹配: 應用場合:組件匹配是形狀匹配的擴展,但不支持大小縮放匹配,一般用於多個對象(工件)定位的場合。 算法步驟: 1.獲取組件模型里的初始控件 gen_initial_components() 參數: ModelImage [Input] 初始組件 ...
如果圖像中物體存在縮放,則不能使用 correlation-based matching方法。 Shape-based matching should be choosen if occlusions or clutter can not be avoided or if a matching ...
python圖片匹配方法 裝opencv pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 然后先寫個顯示圖片 這里用了3個方法遍歷 ...