深度學習之（經典）卷積層計算量以及參數量總結 （考慮有無bias，乘加情況）
目錄： 1、經典的卷積層是如何計算的 2、分析卷積層的計算量 3、分析卷積層的參數量 4、pytorch實現自動計算卷積層的計算量和參數量 1、卷積操作如下： http://cs231n.github.io/assets/conv-demo/index.html 假設 ...
原文：深度學習中是否考慮過樣本量和參數的關系?
目錄 在深度學習中，樣本量和參數有什么關系呢 summary 平滑冪定律 在深度學習中，樣本量和參數有什么關系呢 是不是樣本量越大 參數越多 模型表現會越好 參數越多自然想到可能會出現過擬合，樣本量與參數量應該保持怎樣的關系 參考論文Scaling Laws for Neural Language Model summary 文章主要討論了如下幾個問題 Performance depends s ...
2021-09-08 09:50 0 344 推薦指數：
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