Pytorch修改ResNet模型全連接層進行直接訓練
之前在用預訓練的ResNet的模型進行遷移訓練時，是固定除最后一層的前面層權重，然后把全連接層輸出改為自己需要的數目，進行最后一層的訓練，那么現在假如想要只是把 最后一層的輸出改一下，不需要加載前面層的權重，方法如下： 首先模型結構是必須要傳入的，然后把最后一層的輸出改為自己所需 ...
原文：opencv 調用 pytorch訓練的resnet模型
使用OpenCV的DNN模塊調用pytorch訓練的分類模型，這里記錄一下中間的流程，主要分為模型訓練，模型轉換和OpenCV調用三步。 一 訓練二分類模型 准備二分類數據，直接使用torchvision.models中的resnet 網絡，主要編寫的地方是自定義數據類中的 getitem ，和網絡最后一層。 getitem 將同類數據放在不同文件夾下，編寫Mydataset類，在 getitem ...
2021-09-04 21:33 0 356 推薦指數：
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