原文:流處理的限速/反壓機制

本文主要是指spark kafka,不包括flink。 摘要 .spark streaming有限速 max rate ,有反壓 back pressure 。 .structured streaming沒有反壓,只有限速。 .為什么要限速和反壓 一個spark集群,資源總是有限。如果一個處理周期接收過多的數據,造成周期內數據處理不完,就會造成executor OOM等問題。相反地,如果一個處理周 ...

2021-09-02 16:41 0 196 推薦指數:

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一文搞懂 Flink 網絡控與壓機制

https://www.jianshu.com/p/2779e73abcb8 看完本文,你能get到以下知識 Flink 處理為什么需要網絡控? Flink V1.5 版之前網絡控介紹 Flink V1.5 版之前的壓策略存在的問題 ...

Tue Oct 08 22:00:00 CST 2019 0 679
Spark Streaming壓機制

壓(Back Pressure)機制主要用來解決處理系統中,處理速度比攝入速度慢的情況。是控制處理中批次流量過載的有效手段。 1 壓機制原理 Spark Streaming中的壓機制是Spark 1.5.0推出的新特性,可以根據處理效率動態調整攝入速率。 1.1 壓定義 ...

Wed Dec 11 22:37:00 CST 2019 0 1121
flink spark storm的壓機制(backpressure)

簡單介紹下flink、spark和storm的backpressure機制。 1、storm 壓 實現原理 Storm 是通過監控 Bolt 中的接收隊列負載情況來實現壓: 如果一個executor發現recv queue負載超過高水位值(high watermark)就會通知 ...

Fri May 29 22:51:00 CST 2020 0 1340
常見的機制處理方式

1、Headers爬蟲 :Cookie、Referer、User-Agent User-Agent 用戶代理,是Http協議中的一部分,屬於頭域的組成部分,作用是描述發出HTTP請求的終端的一些信息。使得服務器能夠識別客戶使用的操作系統及版本、CPU 類型、瀏覽器及版本、瀏覽器渲染引擎 ...

Sat Nov 09 07:26:00 CST 2019 0 503
selenium機制

使用selenium模擬瀏覽器進行數據抓取無疑是當下最通用的數據采集方案,它通吃各種數據加載方式,能夠繞過客戶JS加密,繞過爬蟲檢測,繞過簽名機制。它的應用,使得許多網站的采集策略形同虛設。由於selenium不會在HTTP請求數據中留下指紋,因此無法被網站直接識別和攔截。 這是不是就意味着 ...

Tue May 07 00:28:00 CST 2019 0 2761
爬蟲(一)爬蟲機制

爬蟲用久了,總是會被封的。——魯迅 有些網站,特別是一些陳年老站,沒有做過爬蟲機制的,我們可以盡情地爬,愉快地爬,把它們的底褲。。數據全都爬下來。最多出於情懷考慮,我們爬慢一點,不給它的服務器太大壓力。但是對於有爬蟲機制的網站,我們不能這樣。 U-A校驗 最簡單的爬蟲 ...

Fri Sep 13 17:55:00 CST 2019 0 2129
爬蟲機制爬策略

爬蟲是一種模擬瀏覽器對網站發起請求,獲取數據的方法。簡單的爬蟲在抓取網站數據的時候,因為對網站訪問過於頻繁,給服務器造成過大的壓力,容易使網站崩潰,因此網站維護者會通過一些手段避免爬蟲的訪問,以下是幾種常見的爬蟲和反反爬蟲策略 ...

Wed May 22 05:32:00 CST 2019 0 1151
 
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