https://www.jianshu.com/p/2779e73abcb8 看完本文,你能get到以下知識 Flink 流處理為什么需要網絡流控? Flink V1.5 版之前網絡流控介紹 Flink V1.5 版之前的反壓策略存在的問題 ...
本文主要是指spark kafka,不包括flink。 摘要 .spark streaming有限速 max rate ,有反壓 back pressure 。 .structured streaming沒有反壓,只有限速。 .為什么要限速和反壓 一個spark集群,資源總是有限。如果一個處理周期接收過多的數據,造成周期內數據處理不完,就會造成executor OOM等問題。相反地,如果一個處理周 ...
2021-09-02 16:41 0 196 推薦指數:
https://www.jianshu.com/p/2779e73abcb8 看完本文,你能get到以下知識 Flink 流處理為什么需要網絡流控? Flink V1.5 版之前網絡流控介紹 Flink V1.5 版之前的反壓策略存在的問題 ...
反壓(Back Pressure)機制主要用來解決流處理系統中,處理速度比攝入速度慢的情況。是控制流處理中批次流量過載的有效手段。 1 反壓機制原理 Spark Streaming中的反壓機制是Spark 1.5.0推出的新特性,可以根據處理效率動態調整攝入速率。 1.1 反壓定義 ...
簡單介紹下flink、spark和storm的backpressure機制。 1、storm 反壓 實現原理 Storm 是通過監控 Bolt 中的接收隊列負載情況來實現反壓: 如果一個executor發現recv queue負載超過高水位值(high watermark)就會通知反 ...
1.Spark JVM參數優化設置 Spark JVM的參數優化設置適用於Spark的所有模塊,包括SparkSQL、SparkStreaming、SparkRdd及SparkML,主要設置以下幾個 ...
1、Headers反爬蟲 :Cookie、Referer、User-Agent User-Agent 用戶代理,是Http協議中的一部分,屬於頭域的組成部分,作用是描述發出HTTP請求的終端的一些信息。使得服務器能夠識別客戶使用的操作系統及版本、CPU 類型、瀏覽器及版本、瀏覽器渲染引擎 ...
使用selenium模擬瀏覽器進行數據抓取無疑是當下最通用的數據采集方案,它通吃各種數據加載方式,能夠繞過客戶JS加密,繞過爬蟲檢測,繞過簽名機制。它的應用,使得許多網站的反采集策略形同虛設。由於selenium不會在HTTP請求數據中留下指紋,因此無法被網站直接識別和攔截。 這是不是就意味着 ...
爬蟲用久了,總是會被封的。——魯迅 有些網站,特別是一些陳年老站,沒有做過反爬蟲機制的,我們可以盡情地爬,愉快地爬,把它們的底褲。。數據全都爬下來。最多出於情懷考慮,我們爬慢一點,不給它的服務器太大壓力。但是對於有反爬蟲機制的網站,我們不能這樣。 U-A校驗 最簡單的反爬蟲 ...
爬蟲是一種模擬瀏覽器對網站發起請求,獲取數據的方法。簡單的爬蟲在抓取網站數據的時候,因為對網站訪問過於頻繁,給服務器造成過大的壓力,容易使網站崩潰,因此網站維護者會通過一些手段避免爬蟲的訪問,以下是幾種常見的反爬蟲和反反爬蟲策略 ...