RTX3060顯卡安裝深度學習框架Pytorch踩坑實錄及解決過程（基於Ubuntu18）
寒假在自己的聯想Y430上成功部署過YoloV5+deep sort實現運動目標跟蹤。這台電腦的配置是GTX850M+i5-3420，所以CUDA版本選用的是Pytorch1.10.2自帶的CUDA10.2。驅動選擇470版本，直接成功運行（由於GTX850拉跨的性能，yolov5s模型跑一半就會 ...
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RTX3060TI nvidia-tensorflow1.5安裝 新購買的RTX3060TI在嘗試多次后發現只能使用CUDA11,對應的也只能用tensorflow2.4。參考相關帖子實現CUDA11+tensorflow1.5。 依賴包： 直接pip install 安裝會報錯，下載下來 ...
Win10+RTX3060安裝CUDA及tensorflow
踩過了好多坑之后我只能說網上的大部分教程都太老了，不適合RTX30系顯卡，其實正確的方法比那些老方法簡單的多，重要的是你顯卡是新的，軟件版本也一定要新 一、安裝CUDA與cuDNN 首先確保你已經安裝了新版的nvidia圖形驅動程序。其次你得有C/C++編譯環境，沒有的話裝一個 ...
3060顯卡tensorflow 安裝
1、3060+window10+cuda11.1+cudnn8.0.4+conda+tensorflow2.4.1 cuda 和cudnn下載百度網盤鏈接 鏈接：https://pan.baidu.com/s/1WHMjE70veSo8R6Hvjfl6_w 提取碼：81wp 2、先安裝 ...
為 RTX 3090,3080,3070安裝 TensorFlow & PyTorch
目前（至11/7/2020）我們還無法在英偉達 RTX 30 系列 GPU（Ampere）上通過 pip/conda 安裝 TensorFlow 或 PyTorch。因為這些 GPU 需要 CUDA 11.1，而當前主流的 TensorFlow/PyTorch 版本不是針對 CUDA 11.1 ...
Ubuntu18.04+RTX3090+pytorch1.7 安裝Yolact無法編譯DCNv2解決方法
公司服務器使用了GeForce RTX 3090顯卡，該顯卡目前只能安裝cuda11.0版本，所以需要安裝pytorch1.7，在編譯DCNv2時出現“error: identifier “THCState_getCurrentStream“ is undefined”錯誤。 其他人的解決方案 ...
tensorflow2.4與目標檢測API在3060顯卡上的配置安裝
目前，由於3060顯卡驅動版本默認>11.0，因此，其不能使用tensorflow1版本的任何接口，所以學習在tf2版本下的深度學習目標檢測是很有必要的，而且此配置過程同樣適用於任何30系顯卡配置tf2環境。 一般配置Anaconda比較簡單，這里便跳過，選用的anaconda版本 ...
Linux中RTX和QQ安裝
系統版本：Linux Ubuntu12.10-x64 安裝步驟： 1.打開軟件中心搜索Wine並安裝。 2.打開軟件中心搜索Winetricks並安裝。 3.將winetricks中的內容覆蓋/home/zhaojian/.cache/winetricks中的東東。 3.安裝 ...