原文:mongodb: 如何在大數據量集合上創建索引

前台構建 foreground vs 后台構建 background MongoDB . 版本構建索引支持前台構建和后台構建,后台構建索引: 默認地,MongoDB 索引創建的 background 是 false,即前台創建。 對比如下: 方式 使用方法 構建速度和索引文件 對讀寫影響 前台構建 createIndex默認為前台構建 快,索引文件的數據結構更高效 阻塞該集合所在數據庫上的所有操 ...

2021-08-31 10:52 0 374 推薦指數:

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大數據量下的集合過濾—Bloom Filter

算法背景 如果想判斷一個元素是不是在一個集合里,一般想到的是將集合中所有元素保存起來,然后通過比較確定。鏈表、樹、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等數據結構都是這種思路,存儲位置要么是磁盤,要么是內存。很多時候要么是以時間換空間,要么是以空間換時間。 在響應時間要求比較嚴格的情況下 ...

Sun Jun 24 02:34:00 CST 2018 0 21365
MySQL大數據量的導入

  最近在公司備份數據數據,簡單的看了一下。當然我用的是簡單的手動備份。   第一:其實最好的方法是直接用:   mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < 數據庫名.sql 在linux在操作的,測試過一個一萬多行的導入數據,共121m。在linux下,幾秒 ...

Sun Jan 24 23:14:00 CST 2016 0 2283
探討大數據量處理

bloom-filter 算法 場景:我說的大數據量處理是指同時需要對數據進行檢索查詢,同時有高並發的增刪改操作; 記得以前在XX做電力時,幾百萬條數據,那時一個檢索查詢可以讓你等你分鍾; 現在我是想探討下對大數據量的處理,那時我就在想例如騰訊,盛大,動輒數以億計的帳號,怎么能 ...

Sun Feb 26 00:57:00 CST 2012 18 23391
對於大數據量的Json解析

近幾天做了一個項目,需要解析大量的json數據,有一萬多條,以前我用的都是Gson包去自動解析,但是速度真是不敢恭維,於是我又去查了其它的方法,發現fastjson的解析,發現速度直的是很快,在此我不得不佩服,這個包的作者,直是很厲害,能寫出這樣一個工具,我在網上看了,這個工具還有很多問題,但也 ...

Fri Jan 06 23:39:00 CST 2017 0 4429
用對地方的索引可以讓你的大數據量的查詢效率飛起來

前言 之前在做項目的時候,接觸到的千萬級以上的表數據不是太多,對於聯合索引的認知不是太深刻,用索引與不用索引以及索引創建順序和規則之前的區別不是太明顯,最近手頭有優化查詢千萬級數據量的慢sql的任務,優化前,查詢時間達到了60秒,導致前端請求掛起,做了相應的優化后,查詢千萬級別數據時 ...

Wed Oct 17 00:53:00 CST 2018 0 1592
大數據量數據庫優化

一、數據庫結構的設計 如果不能設計一個合理的數據庫模型,不僅會增加客戶端和服務器段程序的編程和維護的難度,而且將會影響系統實際運行的性能。所以,在一個系統開始實施之前,完備的數據庫模型的設計是必須的。 在一個系統分析、設計階段,因為數據量較小,負荷較低。我們往往只注意到功能 ...

Mon Jan 11 18:26:00 CST 2016 2 5374
 
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