任務目標 用深度學習做一個回歸任務,通過CMU的一組問卷調查數據來預測新冠病毒陽性案例數。 數據特征 States(40個州,編碼為one-hot向量) AL,AK,AZ ...
題目描述 代碼闡釋 注意事項 如果用colab和kaggle的notebook上跑的話,需要刪去num workers 。否則跑一會就會爆內存。 刪除去后帶來的負面影響是運行時間會顯著增加。。。 因為train時間可能有超過 h以上,所以需要保存模型的參數,之后再訓練。 medium baseline 直接修改transform compose里面的內容即可。對於這個題目而言,翻轉和轉換角度是比較 ...
2021-08-30 15:40 0 371 推薦指數:
任務目標 用深度學習做一個回歸任務,通過CMU的一組問卷調查數據來預測新冠病毒陽性案例數。 數據特征 States(40個州,編碼為one-hot向量) AL,AK,AZ ...
問題引入 使用cnn進行食物分類,給出的圖片如上所示,前面的是分類,后面的是編號。 數據處理 首先讀入圖片,並進行縮放處理,使像素數相同。 def readfile(pa ...
一、作業說明 1.數據包括testing、trainning和validation三個食物圖片集,training共9866張,validation共3430張,testing共33 ...
一、項目說明 給定數據集train.csv,要求使用卷積神經網絡CNN,根據每個樣本的面部圖片判斷出其表情。在本項目中,表情共分7類,分別為:(0)生氣,(1)厭惡,(2)恐懼,(3)高興,(4 ...
問題引入 作業所給的數據是某地的觀測記錄,每個月取前20天的數據,觀測數據共有18個指標,每小時記錄這18個指標的值,共記錄12個月。 ...
給了推薦就是李宏毅老師的GAN教學視頻,用了快不到兩個星期刷了前面(后面的各類gan我還沒看,只想趕緊做點東 ...
目錄 系列文章 前言 : 項目: 一: 數據 : 二: 模型 三 : 訓練和評估 四:main函數和訓練過程 五 后處理 。 系列文章 2022李宏毅作業hw1—新冠陽性人員數量預測。_亮子李的博客-CSDN博客 ...
一、作業說明 給定訓練集spam_train.csv,要求根據每個ID各種屬性值來判斷該ID對應角色是Winner還是Losser(收入是否大於50K),這是一個典型的二分類問題。 訓練集介紹 ...