神經網絡和深度學習（一）神經網絡基礎
1、什么是神經網絡？ （1）房價預測模型Ⅰ： 神經網絡：size x ——> O ——> price y ReLU函數（Rectified linear unit 修正線性單元）：修改線性的函數，避免出現price未負數的情況. （2）房價預測模型 ...
原文：神經網絡基礎篇
本章內容主要描述了在機器學習中的前向傳播，反向求導的原理與計算，常見的激活函數和損失函數，以及在網絡訓練過程中過擬合，梯度消失 爆炸等產生的原理以及解決方案。本人也在學習過程中，如果有錯誤之處，請各位多多指教。 . 神經網絡的前向傳播 我們首先定義如下圖所示的神經網絡，為了簡單起見，所有的層都不加偏置。其中， X 表示輸入層， Z i j 表示第 j 個隱含層的所有神經元， W j 表示第 j 層 ...
2021-08-30 14:43 0 291 推薦指數：
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