Uber基於Apache Hudi構建PB級數據湖實踐
1. 引言 從確保准確預計到達時間到預測最佳交通路線，在Uber平台上提供安全、無縫的運輸和交付體驗需要可靠、高性能的大規模數據存儲和分析。2016年，Uber開發了增量處理框架Apache Hudi，以低延遲和高效率為關鍵業務數據管道賦能。一年后，我們開源了該解決方案，以使得其他有需要的組織 ...
原文：字節跳動基於Apache Hudi構建EB級數據湖實踐
來自字節跳動的管梓越同學一篇關於Apache Hudi在字節跳動推薦系統中EB級數據量實踐的分享。 接下來將分為場景需求 設計選型 功能支持 性能調優 未來展望五部分介紹Hudi在字節跳動推薦系統中的實踐。 在推薦系統中，我們在兩個場景下使用數據湖 我們使用BigTable作為整個系統近線處理的數據存儲，這是一個公司自研的組件TBase，提供了BigTable的語義和搜索推薦廣告場景下一些需求的 ...
2021-08-29 09:26 0 367 推薦指數：
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