原文:pytorch之對預訓練的bert進行剪枝

大體過程 對層數進行剪枝 加載預訓練的模型 提取所需要層的權重,並對其進行重命名。比如我們想要第 層和第 層的權重,那么需要將第 層的權重保留下來並且重命名為第 層的名字 更改模型配置文件 保留幾層就是幾 ,並且將第 層的權重賦值給第 層 保存模型為pytorch model.bin 首先我們來看一下bert具體有哪些權重: 完整代碼: 對ffn里面的維度進行剪枝 加載預訓練的模型 提取所需要層的 ...

2021-08-27 14:31 0 189 推薦指數:

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Pytorch-Bert訓練模型的使用(調用transformers)

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Fri Aug 28 01:35:00 CST 2020 0 8430
BERT訓練tensorflow模型轉換為pytorch模型

Bert訓練模型中,主流的模型都是以tensorflow的形勢開源的。但是huggingface在Transformers中提供了一份可以轉換的接口(convert_bert_original_tf_checkpoint_to_pytorch.py)。 但是如何在windows的IDE中執行 ...

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Pytorch-Bert訓練模型的使用(調用transformers)

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Pytorch——BERT 訓練模型及文本分類

BERT 訓練模型及文本分類 介紹 如果你關注自然語言處理技術的發展,那你一定聽說過 BERT,它的誕生對自然語言處理領域具有着里程碑式的意義。本次試驗將介紹 BERT 的模型結構,以及將其應用於文本分類實踐。 知識點 語言模型和詞向量 BERT 結構詳解 BERT 文本 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
訓練模型(三)-----Bert

1.什么是BertBert用我自己的話就是:使用了transformer中encoder的兩階段兩任務兩版本的語言模型 沒錯,就是有好多2,每個2有什么意思呢? 先大體說一下,兩階段是指訓練和微調階段,兩任務是指Mask Language和NSP任務,兩個版本是指Google發布 ...

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bert 訓練模型路徑

BERT-Large, Uncased (Whole Word Masking): 24-layer, 1024-hidden, 16-heads, 340M parameters BERT-Large, Cased (Whole Word Masking): 24-layer ...

Fri Jun 14 08:46:00 CST 2019 0 3490
pytorch訓練

Pytorch訓練模型以及修改 pytorch中自帶幾種常用的深度學習網絡訓練模型,torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用網絡結構,並且提供了訓練模型,可通過調用來讀取網絡結構和 ...

Thu Nov 08 00:28:00 CST 2018 0 12213
 
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