早期的數據庫系統的設計目標是事務處理。數據庫系統是為記錄更新和事務處理而設計，數據的訪問的特點是基於主鍵，大量原子，隔離的小事務，並發和可恢復是關鍵屬性，最大事務吞吐量是關鍵指標，因此數據庫的設計都反映了這些需求。 數據倉庫的設計目標是決策支持。歷史的，摘要的，聚合的數據比原始的記錄重要 ...

什么是數據湖? 數據湖是一個存儲庫，可以存儲大量結構化、半結構化和非結構化數據。它是一個以本機格式存儲每種類型數據的地方，不受帳戶大小或文件的固定限制。它提供了高數據量來提高分析性能和本地集成。 數據湖就像一個大容器，非常類似於真實的湖泊和河流。就像在一個湖中有多個支流，一個數據湖有結構化數據 ...

使用方法 Hive基於UDF進行文本分詞 Hive窗口函數row number的用法 數據倉庫之拉鏈表 ...

數據庫與數據倉庫的區別 數據庫與數據倉庫的區別實際講的是OLTP與OLAP的區別。 操作性處理，叫聯機事務處理OLTP（On-Line Transaction Processing），也可以稱面向交易的處理系統，他是針對具體業務在數據庫聯機的日常操作，通常對少數記錄進行查詢，修改。用戶較為關心 ...

、Sybase、MS SQL Server等。 數據倉庫：是數據庫概念的升級。從邏輯上理解，數據庫和數據 ...

簡而言之，數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 數據庫設計是盡量避免冗余，一般采用符合范式的規則來設計，數據倉庫在設計是有意引入冗余，采用反范式的方式來設計。 數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計，它的兩個 ...

見過很多人搞不清楚數據倉庫和數據集市的區別，下面是我見過的最好的關於“什么是數據倉庫”的回答： 　　“數據倉庫是一種關系數據庫模式，其中保存了來自一個或者多個源數據庫的歷史數據和元數據。數據倉庫的目的是便於將數據的報告和分析匯總到多個層次。” 或者更簡單點： 　　“一個存放企業各個領域 ...

數據庫和數據倉庫的區別 數據庫：傳統的關系型數據庫的應用，主要是基本的、日常的事務處理，更關注業務交易處理（OLTP） 數據倉庫：數據倉庫支持復雜的分析操作，側重決策支持，並且提供直觀易懂的查詢效果，更關注數據分析層面（OLAP） 隨着業務指數級的增長，數據量陡增，從最初粗放的數據 ...