原文:Kafka Stream數據清洗ETL

Kafka Streams .Apache Kafka開源項目的一個組成部分,是一個功能強大,易於使用的庫.用於在Kafka上構建高可分布,可拓展,高容錯的應用程序. .Kafka Streams特點 功能強大:高擴展性,彈性,容錯 輕量級:無需專門的集群,一個庫,而不是框架. 完全集成: 的Kafka . 版本兼容 易於集成到現有的程序 實時性:毫秒級延遲,並非微批處理,窗口允許亂序數據,允許遲 ...

2021-08-25 11:44 0 129 推薦指數:

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kafka-stream數據清洗

1、數據清洗業務類LogProcessor 2、Application類 3、運行Application類的main方法 4、在hd09-1機器上創建主題t1 5、在hd09-2機器上啟動消費者 6、在hd09-1機器上啟動生產者 ...

Wed Dec 19 04:29:00 CST 2018 0 1195
ETL實踐--Spark做數據清洗

ETL實踐--Spark做數據清洗 上篇博客,說的是用hive代替kettle的表關聯。是為了提高效率。 本文要說的spark就不光是為了效率的問題。 1、用spark的原因 (如果是一個sql能搞定的關聯操作,可以直接用kettle導原始數據到hive,用hive ...

Mon Jan 15 18:16:00 CST 2018 0 7591
ETL數據清洗工具總結

【國外】1. datastage點評:最專業的ETL工具,價格不菲,使用難度一般下載地址:ftp://ftp.seu.edu.cn/Pub/Develop ... taStage.v7.5.1A-iSOBT種子下載:http://pan.baidu.com/share/link?shareid ...

Sun Dec 02 00:23:00 CST 2018 0 1832
【電商日志項目之四】數據清洗-ETL

環境  hadoop-2.6.5   首先要知道為什么要做數據清洗?通過各個渠道收集到的數據並不能直接用於下一步的分析,所以需要對這些數據進行缺失值清洗、格式內容清洗、邏輯錯誤清洗、非需求數據清洗、關聯性驗證等處理操作,轉換成可用的數據。具體要做的工作可以參考文章:數據清洗的一些梳理 當了 ...

Wed Jul 03 17:10:00 CST 2019 0 581
數據清洗

數據清洗數據分析過程中一個非常重要的環節,數據清洗的結果直接關系到模型效果和最終結論。在實際中,數據清洗通常會占數據分析整個過程的50%-80%的時間。下面介紹以下數據清洗主要的步驟和任務。 1.數據預處理階段 該階段的主要任務是將數據導入數據庫中,然后查看數據:對數據有個基本的了解 ...

Wed Mar 17 01:22:00 CST 2021 0 379
python 數據清洗

前言 1. 刪除重復 2. 異常值監測 3. 替換 4. 數據映射 5. 數值變量類型化 6. 創建啞變量 統計師的Python日記【第7天:數據清洗(1)】 前言 根據我的Python學習計划: Numpy → Pandas ...

Tue Mar 21 04:49:00 CST 2017 0 2761
 
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