一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis):減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限),所以Redis需要對數據設置過期時間,並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
概括:緩存是通過犧牲強一致性來提高性能的。 這個是由CAP理論決定的。緩存系統適用的場景就是非強一致性的場景,它屬於CAP中的AP。 強一致性還是弱一致性 CAP理論,指的是在一個分布式系統中,只能滿足其中兩項,三者不可兼得。 CAP理論作為分布式系統的基礎理論,它描述的是一個分布式系統在以下三個特性中: 一致性 Consistency 可用性 Availability 分區容錯性 Partiti ...
2021-08-25 11:18 0 116 推薦指數:
一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis):減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限),所以Redis需要對數據設置過期時間,並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
一、緩存雪崩 回顧一下我們為什么要用緩存(Redis):減輕數據庫壓力或盡可能少的訪問數據庫。 在前面學習我們都知道Redis不可能把所有的數據都緩存起來(內存昂貴且有限),所以Redis需要對數據設置過期時間,並采用的是惰性刪除+定期刪除兩種策略對過期鍵刪除。Redis對過期鍵的策略+持久化 ...
文章原創於公眾號:程序猿周先森。本平台不定時更新,喜歡我的文章,歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性,可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點:讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...
一、緩存和數據庫一致性問題 讀取緩存步驟一般沒有什么問題,但是一旦涉及到數據更新:數據庫和緩存更新,就容易出現緩存(Redis)和數據庫(MySQL)間的數據一致性問題。因為寫和讀是並發的,沒法保證順序,就會出現緩存和數據庫的數據不一致的問題。 無論是“先刪除緩存,再寫庫”,還是“先寫 ...
Redis Java客戶端有很多的開源產品比如Redission、Jedis、lettuce等。 Jedis是Redis的Java實現的客戶端,其API提供了比較全面的Redis命令的支持;Redisson實現了分布式和可擴展的Java數據結構,和Jedis相比,功能較為簡單,不支持 ...
原文:http://database.51cto.com/art/201710/554743.htm 前言 分布式數據庫的數據一致性管理是其最重要的內核技術之一,也是保證分布式數據庫滿足數據庫最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技術發展下,數據一致性 ...
https://blog.csdn.net/simba_1986/article/details/77823309 數據庫與緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存? (1)、如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的,不需要經過任何的計算,可以馬上更新緩存 ...
寫請求來了,要更新數據庫和緩存,一前一后更新,就可能導致緩存和DB中的數據在一段時間內不一致。 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 一般來說,就是如果你的系統不是嚴格要求緩存+數據庫 ...