文章原創於公眾號:程序猿周先森。本平台不定時更新,喜歡我的文章,歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性,可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點:讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...
談談一致性 一致性是指數據保持一致,在分布式系統中,可以理解為多個節點中的數據是一致的。 強一致性:用戶寫入什么數據,就可以讀出什么數據。這種一致性最符合用戶的直覺,用戶體驗好,但實現起來往往對系統的性能影響最大。 弱一致性:在用戶寫入系統成功后,不承諾可以立即讀出寫入的數據,也不承諾多久數據可以達到一致,但會盡可能地保證到某個時間級別 比如秒級別 后,數據能夠達到一致狀態。 最終一致性:最終一致 ...
2021-08-24 20:36 0 148 推薦指數:
文章原創於公眾號:程序猿周先森。本平台不定時更新,喜歡我的文章,歡迎關注我的微信公眾號。 可能談到保持Redis與Mysql雙庫的數據一致性,可能很多人最先想到的方案就是讀請求和寫請求串行化,串到一個內存隊列里去。但是這個方案有着一個致命的缺點:讀請求和寫請求串行化會導致系統的吞吐量 ...
概括:緩存是通過犧牲強一致性來提高性能的。 這個是由CAP理論決定的。緩存系統適用的場景就是非強一致性的場景,它屬於CAP中的AP。 強一致性還是弱一致性? CAP理論,指的是在一個分布式系統中,只能滿足其中兩項,三者不可兼得。 CAP理論作為分布式系統的基礎理論,它描述的是一個 ...
我們學習了 AOF 和 RDB,如果 Redis 發生了宕機,它們可以分別通過回放日志和重新讀入 RDB 文件的方式恢復數據,從而保證盡量少丟失數據,提升可靠性。不過,即使用了這兩種方法,也依然存在服務不可用的問題。比如說,我們在實際使用時只運行了一個 Redis 實例,那么,如果這個實例宕機 ...
【1】如何保證緩存與數據庫的雙寫一致性? 背景: 你只要用緩存,就可能會涉及到緩存與數據庫雙存儲雙寫,你只要是雙寫,就一定會有數據一致性的問題,那么你如何解決一致性問題? 剖析: 一般來說,如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況,也就是說如果你的系統不是嚴格要求 ...
此文章轉: https://www.cnblogs.com/notchangeworld/p/12483194.html\ 如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先 ...
Redis集群的數據一致性 Redis 集群沒有使用一致性hash, 而是引入了哈希槽的概念。 Reds 集群(虛擬hash solt的概念)有16384個虛擬的哈希槽,每個key通過CRC16校驗后對16384取模來決定放置哪個槽.集群的每個節點負責一部分hash槽。這種結構很容易添加 ...
如何保障mysql和redis之間的數據一致性?在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載 ...
在高並發的業務場景下,數據庫大多數情況都是用戶並發訪問最薄弱的環節。所以,就需要使用redis做一個緩沖操作,讓請求先訪問到redis,而不是直接訪問Mysql等數據庫。這樣可以大大緩解數據庫的壓力。Redis緩存數據的加載可以分為懶加載和主動加載兩種模式,下面分別介紹在這兩種模式下的數據一致性 ...