stata中回歸分析常用方法
// 按鍵盤上的PageUp可以使用上一次輸入的代碼（Matleb中是上箭頭）// 清除所有變量clear// 清屏 和 matlab的clc類似cls // 導入數據（其實是我們直接在界面上粘貼過來的，我們用鼠標點界面導入更方便 本條請刪除后再復制到論文中，如果評委老師看到了就知道這不是你寫 ...
原文：關於stata中我們常用到的對數化處理
一 為什么要進行對數化處理 . 縮小數據的絕對數值，方便計算。 例如，每個數據項的值都很大，許多這樣的值進行計算可能對超過常用數據類型的取值范圍，這時取對數，就把數值縮小了 在實證模型中，縮小值之后相關系數數值會更大一些 原值可能需要四到五位有效數字 。 . 取對數后，可以將乘法計算轉換稱加法計算。 . 某些情況下，在數據的整個值域中的在不同區間的差異帶來的影響不同。 從log函數的圖像可以看到， ...
2021-08-23 16:58 0 828 推薦指數：
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