ElasticSearch基礎5：聚合指標度量(Metrics Aggregations)
聚合 類似於 DSL 查詢表達式，聚合也有 可組合 的語法：獨立單元的功能可以被混合起來提供你需要的自定義行為。這意味着只需要學習很少的基本概念，就可以得到幾乎無盡的組合。 要掌握聚合，你只需要明白兩個主要的概念： 桶（Buckets）滿足特定條件的文檔的集合指標（Metrics）對桶 ...
原文：ES度量聚合(ElasticSearch Metric Aggregations)總結
Metric聚合，主要針對數值類型的字段，類似於關系型數據庫中的sum avg max min等聚合類型。一 avg 平均值 對字段grade取平均值。對應的java示例如下： 其中代碼missing 表示如果文檔中沒有取平均值的字段時，則使用該值進行計算，本例中使用 參與計算。其返回結果如下： 二 Weighted Avg Aggregation 加權平均聚合加權平均算法， value weig ...
2021-08-23 15:41 0 133 推薦指數：
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