摘要:華為雲FunsionInsight MRS已集成Apache Hudi 0.8版本,基於MRS-Hudi構建數據湖解決方案。 本文分享自華為雲社區《基於MRS-Hudi構建數據湖的典型應用場景介紹》,作者:受春柏。 一、傳統數據湖存在的問題與挑戰 傳統數據湖解決方案中,常用 ...
. 傳統數據湖存在的問題與挑戰 傳統數據湖解決方案中,常用Hive來構建T 級別的數據倉庫,通過HDFS存儲實現海量數據的存儲與水平擴容,通過Hive實現元數據的管理以及數據操作的SQL化。雖然能夠在海量批處理場景中取得不錯的效果,但依然存在如下現狀問題: 問題一:不支持事務 由於傳統大數據方案不支持事務,有可能會讀到未寫完成的數據,造成數據統計錯誤。為了規避該問題,通常控制讀寫任務順序調用,在 ...
2021-08-22 21:59 0 381 推薦指數:
摘要:華為雲FunsionInsight MRS已集成Apache Hudi 0.8版本,基於MRS-Hudi構建數據湖解決方案。 本文分享自華為雲社區《基於MRS-Hudi構建數據湖的典型應用場景介紹》,作者:受春柏。 一、傳統數據湖存在的問題與挑戰 傳統數據湖解決方案中,常用 ...
1.近實時攝取 將數據從外部源如事件日志、數據庫提取到Hadoop數據湖 中是一個很常見的問題。在大多數Hadoop部署中,一般使用混合提取工具並以零散的方式解決該問題,盡管這些數據對組織是非常有價值的。 對於RDBMS攝取,Hudi通過Upserts提供了更快的負載,而非昂貴且低效的批量負載 ...
Apache Hudi使用索引來定位更刪操作所在的文件組。對於Copy-On-Write表,索引能加快更刪的操作,因為避免了通過連接整個數據集來決定哪些文件需要重寫。對於Merge-On-Read表,這個設計,對於任意給定的基文件,能限定要與其合並的記錄數量。具體地,一個給定的基文件只需要和其所 ...
Hudi特性 數據湖處理非結構化數據、日志數據、結構化數據 支持較快upsert/delete, 可插入索引 Table Schema 小文件管理Compaction ACID語義保證,多版本保證 並具有回滾功能 savepoint 用戶數據 ...
1. 引入 大多數現代數據湖都是基於某種分布式文件系統(DFS),如HDFS或基於雲的存儲,如AWS S3構建的。遵循的基本原則之一是文件的“一次寫入多次讀取”訪問模型。這對於處理海量數據非常有用,如數百GB到TB的數據。 但是在構建分析數據湖時,更新數據並不罕見。根據不同場景,這些更新頻率 ...
1. 引言 從確保准確預計到達時間到預測最佳交通路線,在Uber平台上提供安全、無縫的運輸和交付體驗需要可靠、高性能的大規模數據存儲和分析。2016年,Uber開發了增量處理框架Apache Hudi,以低延遲和高效率為關鍵業務數據管道賦能。一年后,我們開源了該解決方案,以使得其他有需要的組織 ...
來自字節跳動的管梓越同學一篇關於Apache Hudi在字節跳動推薦系統中EB級數據量實踐的分享。 接下來將分為場景需求、設計選型、功能支持、性能調優、未來展望五部分介紹Hudi在字節跳動推薦系統中的實踐。 在推薦系統中,我們在兩個場景下使用數據湖 我們使用 ...
簡介: B 站選擇 Flink + Hudi 的數據湖技術方案,以及針對其做出的優化。 本文作者喻兆靖,介紹了為什么 B 站選擇 Flink + Hudi 的數據湖技術方案,以及針對其做出的優化。主要內容為: 傳統離線數倉痛點 數據湖技術方案 Hudi 任務穩定性 ...